人工智能数据平台公司VAST Data已 通过 Google Cloud推出了 VAST 数据平台。
通过使用 Google Cloud 扩展 VAST 数据平台的全局命名空间，组织可以灵活地使用 Google Cloud 独立部署多节点 VAST 集群，也可以与本地 VAST 集群结合部署，从而提供全套平台功能来支持混合和原生 Google Cloud 环境。
作为 VAST 数据平台的一部分， VAST 数据空间 是一个全局命名空间，它提供了一个统一、一致的数据管理层，用于访问、移动、管理和保护跨边缘、本地和混合多云环境的结构化和非结构化数据，而不仅仅是单个集群。这是通过 VAST 颠覆市场的 DASE 架构实现的 ，该架构将数据处理逻辑与数据持久性分开，从而可以独立扩展容量和性能。随着组织的数据集和云采用率不断增长，该架构为不同的工作负载及其独特需求带来了更高的可扩展性、增强的灵活性和性能改进，以及云中的资源效率和成本节省。
最终，这允许跨混合云/多位置环境的多个应用程序或用户之间实现高效、无限的扩展和协作，而无需管理其数据的多个副本。VAST 与 Google Cloud 的集成提供了无摩擦的体验，因为他们可以从本地突发数据以利用云的强大弹性。
借助 Google Cloud 提供的这些新的 VAST 数据平台功能，VAST 可帮助客户和合作伙伴：
简化混合云架构中的数据管理：VAST 数据平台的全局命名空间可实现跨企业数据中心和 Google Cloud 的单一统一数据视图，对应用程序和用户完全透明 – 可在遵守安全和访问协议的同时将数据提供给请求的任何地方。
实现分布式团队之间的协作：全球分布的组织，其数据集遍布不同地域和 Google Cloud 区域的多个数据中心，现在可以进行协作，不是在数据副本上，而是通过预测预取，可以快速访问存储在任何位置本地的文件或对象。
加速 AI 的特征工程： VAST 数据库 可加速 AI 和数据管道，从而支持使用 Apache Spark 等应用进行特征工程。组织可以使用 Google Cloud 启动 Spark 集群，并通过与 VAST 数据库集成获得显著的计算效率。
通过零信任架构确保网络弹性：通过细粒度的访问控制、严格隔离的多租户、强大的加密、密钥管理和智能威胁检测功能，VAST 数据平台允许组织遵守跨云 零信任的基本原则 ，同时提供数据索引、搜索功能和使用标签和元数据进行分类等功能，以提供全面、安全的数据管理系统。
