标签：人工智能

渗透测试的存在始终是为了解答一个实际问题：当一个动机明确的攻击者瞄准真实系统时，究竟会发生什么。多年来，这个问题的答案是通过范围限定的测试来获得的，这些测试反映的是一个相对稳定的环境。基础设施变化缓慢，访问模型也比较简单，而且大多数漏洞都可...

人工智能正在改变大型组织使用云数据平台的方式。最初，云平台只是为了低成本地存储信息和扩展分析规模，如今它已成为报告、仪表盘和商业智能的核心。现在的转变不在于数据存储在云端的哪个位置，而在于谁可以使用这些数据以及如何快速地产生洞察。 随着人工...

电动方程式锦标赛 (Formula E)正利用谷歌云人工智能技术，通过提升全球物流和商业运营效率，来实现其净零排放目标。作为一项多年期扩展协议的一部分，该电动赛车系列赛将把 Gemini 模型集成到其生态系统中，以支持性能分析、后台工作流程...

大型组织通常期望云项目能够带来清晰度和可控性。但实际上，这些工作可能会引入新的成本和复杂性。英格兰银行就面临着这样的困境：一项旨在将内部系统迁移到云端的长期项目，其最终成本远远超出了最初的预算。 采购记录显示，该银行云迁移的总成本已从最初估...

Roblox 通常被视为一个游戏平台，但其日常运营更像是一个制作工作室。小型团队持续发布新内容，然后大规模地实现盈利。这种节奏带来了两个长期存在的问题：重复性制作工作耗时过长，以及在不同工具间迁移成果时遇到的摩擦。Roblox 的 2025...

人工智能搜索引擎和生成式人工智能工具无疑正在改变人们在线发现信息的方式。这种转变非但没有使搜索引擎优化专家过时，反而清晰地凸显了熟练的人工优化人员为何比以往任何时候都更加重要。 随着生成式人工智能搜索工具重塑数字格局，许多人不禁质疑传统搜索...

许多公司仍在探索如何以稳健务实的方式应用人工智能，但已有少数公司脱颖而出。NTT DATA 的一项最新研究概述了一套行动指南，揭示了这些“人工智能领导者”如何通过强有力的计划、果断的决策以及在组织内部构建和应用人工智能的严谨方法而独树一帜。...

Perplexity的最新采用数据显示，人工智能代理通过接管复杂的企业任务来提高工作流程效率。 过去一年，科技行业一直认为生成式人工智能的下一步发展将超越对话，迈向行动。大型语言模型（LLM）充当推理引擎，而“智能体”则扮演执行者的角色，能...

IBM计划以110亿美元收购Confluent，此举将随着市场对人工智能系统需求的增长，进一步拓展其数据和云业务组合。在首席执行官Arvind Krishna的领导下，IBM一直在大力发展其云和软件业务。Krishna专注于收购，以满足客户...

当科技巨头们斥资数十亿美元投入计算能力来训练前沿人工智能模型时，中国的DeepSeek却通过更高效而非更高强度的工作方式取得了类似的成果。DeepSeek V3.2人工智能模型在推理基准测试中与OpenAI的GPT-5模型不相上下，尽管其“...