亚马逊网络服务正在扩大其基于 GPU 的服务器阵容，本周宣布全面推出基于 Nvidia Grace Blackwell 超级芯片的新系统，旨在训练和部署“最大、最复杂的 AI 模型”。
AWS 计算和机器学习副总裁 David Brown在一篇博文中表示，新款 P6e-GB200 UltraServer“代表了我们迄今为止最强大的 GPU 产品” 。Brown 写道，新的计算服务“建立在我们在大规模提供安全、可靠的 GPU 基础设施方面积累的所有经验之上，以便客户能够自信地突破 AI 的界限”。
P6e-GB200 UltraServer 的上市紧随 AWS 于 5 月推出搭载Nvidia B200 GPU 的 Amazon EC2 P6-B200 实例之后。这些实例主要用于基础模型的大规模分布式 AI 训练和推理。
AWS还表示，基于Blackwell的服务器是该公司大规模部署的首个液冷硬件平台。据AWS称，该冷却系统利用该公司的行内热交换器（IRHX）技术，支持GB200 NVL72机架的计算密度。
每台 P6e-GB200 UltraServer 包含多达 72 个 Blackwell GPU，这些 GPU 通过第五代 Nvidia NVLink 互连，全部作为单个计算单元运行。每台 UltraServer 提供每秒 360 千万亿次浮点运算 (FP8) 的计算能力、13.4TB 高带宽内存以及高达 28.8 Tbps 的弹性光纤适配器 (EFAv4) 网络。
据该公司称， Blackwell实例建立在最近的几项 AWS 基础设施创新之上，包括 AWS Niro 系统和 EC2 UltraClusters，并与 Hyperpod 和 Elastic Kubernetes Service (EKS) 等 AWS 托管服务协同工作。
布朗在他的博客文章中表示，P6e-GB200 UltraServer 旨在加速新兴生成式人工智能开发计划（如推理模型和代理人工智能系统）的创新。
布朗写道：“我们的客户目前正在构建的人工智能系统规模——涵盖药物研发、企业搜索、软件开发等等——确实令人瞩目。” 全新 Blackwell 系统的目标是“提供安全可靠的大规模 GPU 基础设施，让客户能够自信地突破人工智能的界限。”
Brown 写道，P6e-GB200 UltraServer 对于计算和内存密集型 AI 工作负载而言“非常理想”，例如“训练万亿参数规模的前沿模型”。与此同时，P6-B200 实例支持广泛的 AI 工作负载，并且“是中到大规模训练和推理工作负载的理想选择”。
