瑞士多家机构发布了一个全新的开放式人工智能模型，旨在为未来的研究和应用奠定基础。该模型由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和瑞士国家超级计算中心（CSCS）共同构建，名为 Apertus，拉丁语意为“开放”。该名称体现了其核心原则：其设计和训练过程的每个环节均向公众开放。
开发者和机构可以使用 Apertus 创建聊天机器人、翻译工具或以教育为重点的应用程序。它可以直接从 Hugging Face下载，也可以通过该计划的战略合作伙伴 Swisscom 访问。它有两个版本可用——一个 80 亿参数的模型和一个更大的 700 亿参数版本。这两个版本均在宽松的开源许可下发布，允许用于研究、教育和商业项目。
为开放而生
与其他仅透露部分细节的人工智能系统不同，Apertus 是一个完全开放的人工智能模型，其架构、训练数据和文档均可供检查。
“通过此次发布，我们旨在为如何开发一个值得信赖、自主且包容的人工智能模型提供蓝图，”洛桑联邦理工学院（EPFL）机器学习教授、瑞士人工智能计划指导委员会成员马丁·贾吉（Martin Jaggi）表示。他表示，Apertus 将由来自计算机科学与计算机科学学院（CSCS）、苏黎世联邦理工学院和洛桑联邦理工学院的工程师和研究人员团队定期更新。
CSCS主任、苏黎世联邦理工学院教授Thomas Schulthess将Apertus描述为“创新的驱动力，以及加强研究、社会和工业领域人工智能专业知识的手段”。他表示，该项目并非典型的从研究到产品的技术转移，而是一项旨在构建长期使用的基础设施的努力。
多语言覆盖
训练过程涉及1000多种语言的15万亿个词条，其中约40%的数据来自非英语语言。Apertus涵盖了法学硕士（LLM）课程中经常被忽略的语言，例如瑞士德语和罗曼什语。
“Apertus 的建设是为了公众利益。它是同等规模的少数完全开放的法学硕士项目之一，也是同类项目中第一个将多语言、透明度和合规性作为基本设计原则的项目。”该项目技术负责人、苏黎世联邦理工学院研究科学家 Imanol Schlag 表示。
瑞士电信已在其主权人工智能平台上部署 Apertus。瑞士电信研究总监 Daniel Dobos 表示：“这彰显了我们致力于打造一个安全、负责任的人工智能生态系统的决心，该生态系统服务于公众利益，并加强瑞士的数字主权。”
测试开放的人工智能模型：访问和实际使用
虽然对于经验丰富的用户来说，下载 Apertus 非常简单，但实际使用需要服务器、云资源或专用接口。开发者将能够在瑞士人工智能周期间测试 Apertus，该活动将持续到 2025 年 10 月 5 日。黑客马拉松参赛者将通过瑞士电信托管的接口访问。瑞士电信的企业客户也可以立即通过该公司的人工智能平台开始使用该模型。对于国际用户，Apertus 将通过公共人工智能推理实用程序 (Public AI Inference Utility) 提供。
“目前，Apertus 是领先的公共 AI 模型：由公共机构构建，服务于公众利益。这是我们迄今为止最好的证明，证明 AI 可以成为像高速公路、水或电力一样的公共基础设施。”公共 AI 推理实用程序首席维护者 Joshua Tan 说道。
透明度和合规性
根据开源许可，训练数据、模型权重和中间检查点均可使用。该模型的训练过程遵循瑞士数据保护规则、瑞士版权法以及欧盟《人工智能法案》的透明度要求。
数据集仅限于公开信息，并经过过滤以删除个人数据，并尊重网站的退出请求。在训练开始前，我们还遵循了道德准则来排除不需要的材料。
瑞士开放式人工智能模式的未来
“Apertus 证明了生成式人工智能既强大又开放，”洛桑联邦理工学院 (EPFL) 教授兼瑞士人工智能计划联合负责人 Antoine Bosselut 表示。“Apertus 的发布并非终点，而是一段旅程的开始，是我们对开放、值得信赖、自主的人工智能基础的长期承诺，旨在造福全球公众。”
未来的更新旨在扩大模型家族，提高效率，并为法律、健康、气候和教育等领域开发特定领域的工具，同时继续坚持严格的透明度标准。
