一批专为人工智能工作负载而打造的新型云公司正在吸引大量投资和大型企业客户。例如，英伟达向Nebius投资了20亿美元，Nebius是一家在云端运行大型人工智能系统的公司。
此次投资使英伟达持有Nebius 8.3%的股份，也表明构建或部署人工智能系统的公司对计算能力的需求正在上升。路透社报道称，这笔交易反映出市场对一类被称为“新云”公司的新型服务提供商的兴趣日益浓厚。这些公司几乎完全专注于为人工智能模型训练及相关工作负载提供高性能基础设施。
传统云服务提供商托管多种软件服务。而新型云公司则采取不同的策略，专注于用于训练和运行机器学习模型的大型图形处理器和网络系统集群。随着人工智能系统规模和复杂性的不断增长，对这类基础设施的需求也日益增长。
新的云基础设施
Nebius计划在未来几年扩大其计算能力以满足需求。据路透社报道，该公司计划到2030年建成超过5吉瓦的人工智能数据中心容量。
这种规模的设施旨在运行大型图形处理单元集群，用于训练和运行人工智能模型。对这种容量的需求主要来自大型科技公司。路透社报道称，Nebius 已获得多项重要合同，将为微软和 Meta Platforms 等公司提供人工智能基础设施。
据路透社报道，这些协议包括与微软达成的价值约174亿美元的交易，以及与Meta达成的价值约30亿美元的交易。这些合同表明，随着人工智能工作负载的增长，大型科技公司正在扩大其获取计算能力的渠道。
训练大型人工智能系统需要强大的计算能力。现代模型通常依赖于数千个图形处理器长时间协同工作，而且一旦部署，它们必须实时处理大量用户请求。
英伟达扩大其在云生态系统中的角色
英伟达的这项投资是其扩大在人工智能计算领域影响力的整体战略的一部分。该公司已为众多数据中心提供图形处理器，这些数据中心正是人工智能系统运行的动力来源。通过投资基础设施提供商，英伟达可以帮助增加基于其硬件构建的计算环境的供应。路透社报道称，英伟达投资Nebius旨在支持人工智能云容量的扩张，以满足持续增长的需求。
这项投资表明云计算市场正在分化成新的细分领域。多年来，大多数企业云工作负载都运行在少数几家大型云服务提供商上，例如亚马逊的AWS平台、微软的Azure服务和谷歌云。如今，人工智能工作负载正在推动这种模式朝着新的方向发展。许多公司仍然依赖超大规模云服务提供商，而另一些公司则转向专注于GPU计算和高性能网络的专业基础设施公司。
行业分析师通常将这类新兴公司称为“新云”提供商。Nebius、CoreWeave 和 Lambda 等公司通常被归入此类。它们的服务专注于人工智能模型训练和推理工作负载，许多服务还支持大规模数据处理。
重塑云供应
许多公司没有大规模运行这些系统所需的专用硬件，因此它们会从云基础设施提供商那里租用计算能力。这种模式类似于早期云计算采用阶段，当时企业将存储和应用程序迁移到远程服务器。
如今的区别在于所需的计算资源类型。人工智能系统依赖于专用处理器和高速数据网络，并且需要大型数据中心来支持高密度计算集群。构建这样的基础设施可能耗资数十亿美元。相比自建专用设施，通过外部云服务提供商获取这些资源通常更为实际。
人工智能云容量市场不断增长
人工智能基础设施的扩张正成为云计算支出的主要驱动力之一。近年来，各大科技公司已投入数千亿美元用于数据中心建设和人工智能硬件采购。专业服务提供商也在筹集巨额资金，用于建设专为人工智能工作负载设计的设施，这些设施包括容纳GPU集群和所需冷却系统的场所。
Nebius计划到2030年建成超过5吉瓦的数据中心容量，这展现了这些项目的规模之大，足以支持旨在训练和运行人工智能系统的大型计算园区。路透社报道称，英伟达20亿美元的投资将帮助Nebius扩展其人工智能云基础设施，并满足企业客户日益增长的需求。
随着企业在产品和内部系统中部署人工智能工具，对这类云基础设施的需求可能会增加。
