计算机视觉技术的应用正在推动零售业生产力的提升，因为运营商可以通过自动化实体货架跟踪来保护不断下滑的利润率。
此次硬件部署直接解决了目前持续存在的店内执行故障问题，这些问题每年给行业造成数十亿美元的损失。Coresight Research与技术提供商Simbe和RELEX Solutions合作撰写的一项研究，精确计算了这些运营缺陷造成的损失。
整个行业因效率低下而损失了6.4%的总销售额。到2026年，五金、大众商品和食品杂货类别将因这些运营失误而损失1964亿美元。这些损失的金额比上一年增长了21%。这一亏损远远超过了整个行业3%的预期销售增长率。
十分之九的零售商表示，他们在门店管理方面面临诸多困难。货架空空如也和定价结构不准确直接导致营业利润率下降。89%的运营企业利润率下降幅度超过5%。
门店智能平台已在60%的企业环境中全面部署。这一采用率比上年同期增长了18个百分点。
实验性试点项目仅占当前市场活动的18%。采用率曲线严重偏向顶级企业。年收入超过50亿美元的零售公司中，73%都维持着全面规模化的部署。
中型市场运营商发展滞后，年营业额低于10亿美元的公司中，只有42%达到了类似的部署成熟度。将实体店与线上渠道视为独立实体会降低客户终身价值。资本支出应直接用于缺货跟踪、自动定价、货架陈列图验证和商品组合规划。
硬件和食品杂货领域的生产部署
BJ’s Wholesale Club提供了一个应用货架数字化技术的案例研究。该运营商部署了 Simbe 机器人平台，用于监控其所有门店的库存和价格准确性。
管理层利用这一硬件基础架构，为各个仓储式会员店创建了数字孪生模型。该应用建立了此前实体运营中缺失的实时可视化系统。
BJ’s 将这些数字化模型应用于线上订单和路边取货的路线规划。工程团队通过这项数据应用，实现了拣货效率同比增长 40%。首席执行官 Bob Eddy 表示，这项技术使公司能够提升生鲜商品的质量标准。
食品杂货运营商Albertsons利用人工智能技术实现复杂零售运营的自动化。该公司计划在三个财年内实现 15 亿美元的生产力提升。首席执行官 Susan Morris 解释说：“我们将为我们的商家提供人工智能驱动的洞察和自动化执行，以优化定价、促销和商品组合决策，从而转变品类管理并提高利润率。”
“我们的愿景是，未来智能自动化将指导这些决策，使我们的员工能够专注于战略和创新。”
部署顺序缺陷
许多企业优先考虑定价软件的安装，却忽视了基础传感器基础设施的建设。43%的受访技术领导者将资金投入到定价优化软件中。
供应商协作平台优先级排名第二，吸引了36%的运营商进行投资。但其中只有33%的运营商投资了货架数字化硬件，以便将准确的数据输入到这些定价模型中。
这套硬件包括用于验证实际库存所需的传感器和摄像头。门店智能部署需要严格的顺序才能正常运行。零售商必须首先实现货架数字化，部署数据分析，安装库存跟踪软件，最后执行定价自动化。
这种技术架构的颠倒会导致下游数据故障。当缺少实体追踪传感器时，Markdown 算法会处理过时的库存数量。预计到 2026 年，定价错误率将达到 13%，比 2024 年上升 4 个百分点。
定价和促销执行是首要任务，也是92%的运营商面临的难题。Schnucks Markets门店运营副总裁Kim Anderson指出，货架数据必须先于其他所有措施的实施。如果没有准确的实物库存监控，后续应用就无法达到预期的性能目标。
缺货事件仍然造成严重干扰，52%的运营商认为库存可用性至关重要。运营商试图同时解决多个问题，40%的运营商同时将资金投入到三个或更多运营效率低下的环节。
劳动力重新配置和效率指标
劳氏公司通过其“持续生产力提升”计划，展示了员工工作流程自动化带来的财务效益。门店执行副总裁约瑟夫·麦克法兰指导部署了劳动力管理工具和库存解决方案，以消除员工的重复性工作。
这项工程推广每周为每家门店节省了 80 个非生产性工时。劳氏公司进一步推进了这项举措，部署了由人工智能驱动的全货架补货技术，以实时追踪库存消耗情况。
管理层根据员工的生产力提升情况发放了奖金。公司向门店经理发放了 5000 美元奖金，并向小时工发放了不同金额的津贴。
广泛的行业数据验证了劳氏公司记录的绩效指标。智能应用程序的部署使门店人工操作时间平均减少了14%。86%的组织记录了人工操作工时的显著减少。
零售商的业绩表现因总收入而异。年收入超过50亿美元的零售商中，56%表示任务完成时间显著缩短，而中型市场公司中只有36%表示任务完成时间缩短。
各机构将提升运营效率列为首要投资目标，其次是统一门店数据。零售商期望这些工具能够创造新的资本，其中40%的领导者正在寻求建立零售媒体网络等替代收入来源。
确保市场竞争力
门店智能技术并非孤立地解决个别问题，而是一个相互关联的生态系统。如果没有连贯的部署计划，这些系统的部署将迫使运营商在不稳定的基础上进行构建。
在尝试扩展下游软件之前，建立实时、货架级别的可视性至关重要。定价自动化、供应商协作平台和库存预测应用程序都需要经过验证的实物数据才能生成准确的输出结果。
客户行为会直接响应正确的运营升级。在整个行业中，合理的部署可使客户终身价值提高 11%，同时，对于实施物理自动化框架的运营商而言，50% 的运营商的转化率有所提高。
48% 的公司在系统集成后，其会员计划的注册人数有所增加。47% 的受访运营商表示，准确的定价和稳定的库存供应提升了他们的在线评价指标。
通过整合、合理安排的硬件和软件功能来提升价值的零售商，相比那些积累各自独立应用程序的竞争对手，拥有明显的市场优势。
