韩国正在进一步加码人工智能基础设施建设。围绕 AI 数据中心、半导体、能源和机器人技术，韩国政府与多家大型企业正在推进一系列大型项目，其中最受关注的，是 SK Telecom 提出的 15GW AI 数据中心 规划。
SK Telecom 表示，公司计划在韩国分阶段建设最高 15GW 的 AI 数据中心容量，目标是把韩国打造为亚洲 AI 基础设施枢纽。这一计划与韩国政府提出的 AI G3 战略相关，也就是希望韩国跻身全球前三大 AI 强国。
这项规划并不是孤立项目。韩国近期公布的 AI 基础设施投资蓝图中，三星电子、SK 集团、SK 海力士、GS 集团、Naver 和 SK Telecom 等公司都参与其中，方向覆盖半导体生产、AI 数据中心、实体人工智能和机器人技术。
根据韩国政府披露的信息，SK 集团、GS 集团和 Naver 计划在第一阶段投资约 550 万亿韩元，建设合计 8.4GW 的 AI 数据中心容量。该阶段项目预计将在 2028 年上半年启动建设。韩国科学部长还表示，到 2035 年前后，相关总投资规模可能超过 1000 万亿韩元。
需要分清的是，8.4GW 是 SK、GS 和 Naver 等企业首阶段合计规划的 AI 数据中心容量，而 SK Telecom 的 15GW 则是这家电信公司提出的更长期 AI 数据中心目标。二者有关联，但并不是同一个数字。
按照 SK Telecom 的规划，第一阶段将以正在建设中的蔚山 AI 数据中心为基础。公司计划在韩国东南部庆尚地区建设超过 2GW 的数据中心集群，同时在西南部全罗地区再增加 1GW 容量。加上其他规划，SKT 希望从 2029 年开始分阶段启用合计 5GW 的国内 AI 数据中心容量，并在更长期扩展至 15GW。
SKT 表示，AI 数据中心建设需要综合考虑选址、电力供应、运营能力和核心客户需求。对于这种吉瓦级项目来说，难点不只是建楼和放服务器，而是能否稳定获得电力、半导体、冷却系统、网络资源和长期客户合同。
资金也是关键问题。SKT 提到，由于高性能 AI 计算基础设施成本高，加上内存价格上涨，一个典型的 1GW 级 AI 数据中心建设成本可能达到 70 万亿韩元。相关资金预计将来自公司自有投资、战略合作伙伴投资、长期客户合同和项目融资等多种方式。
这也是韩国大力推进 AI 数据中心的背景之一。AI 模型训练和推理对算力需求持续上升，全球数据中心容量正变得越来越紧张。SKT 援引麦肯锡预测称，全球数据中心需求可能以每年 19% 至 22% 的速度增长，而供应增速难以完全跟上。
从全球能源角度看，AI 数据中心的扩张也会带来更大电力压力。国际能源署预计，到 2030 年，全球数据中心电力消耗可能翻倍至约 945 太瓦时，AI 是其中最重要的增长驱动力之一。
这也是韩国认为自己有机会切入 AI 基础设施市场的原因。韩国拥有高带宽内存 HBM 产业基础，三星和 SK 海力士在 AI 芯片供应链中地位重要，同时韩国也具备核电、液化天然气发电和大型半导体工厂运营经验。对于 AI 数据中心来说，这些能力都与算力部署密切相关。
在半导体方面，三星计划在光州投资 400 万亿韩元建设新的半导体工厂，并在天安和温阳投资 56 万亿韩元建设先进 HBM 相关设施。三星还表示，2026 年至 2040 年将在韩国国内投资 2450 万亿韩元，以强化未来增长业务，其中大部分将用于半导体产业集群。
SK 集团也给出了庞大的长期投资计划。该集团表示，半导体项目规划投资约 1100 万亿韩元，AI 数据中心项目规划投资约 1000 万亿韩元。SK 海力士还计划把龙仁半导体产业集群第四座晶圆厂的完工时间提前到 2033 年，比原计划提前 12 年。
除了数据中心和芯片，韩国的整体 AI 规划还包括实体人工智能和机器人技术。政府希望在未来五年内支持行业专用 AI 机器人、韩国本土物理 AI 基础模型、数据工厂建设，并培养 1 万名 AI 机器人专业人才。
整体来看，韩国这轮 AI 基础设施建设不是单纯多建几个数据中心，而是在同时押注 算力、芯片和能源。SK Telecom 的 15GW 计划只是其中最醒目的一个部分，背后真正反映的是韩国希望在 AI 时代继续掌握半导体和基础设施话语权。
当然，这类规划仍面临不少现实挑战。吉瓦级 AI 数据中心对电网、冷却、土地、融资、客户需求和供应链都有极高要求。即使韩国拥有半导体和能源基础，要把这些规划真正落地，也需要多年时间和大量资本投入。
但从趋势看，AI 竞争已经不再只是模型竞争。谁能提供足够稳定、便宜、可扩展的算力基础设施，谁就更有机会在下一阶段 AI 产业中占据主动。韩国正在做的，正是把 AI 数据中心升级为国家级基础设施项目。
