AWS于2026年11月10日宣布，Amazon ElastiCache Serverless for Valkey现在支持向量搜索、全文搜索、混合搜索和聚合。新能力面向需要在实时数据上进行低延迟检索的应用。
功能要求ElastiCache Serverless使用Valkey 9。旧版本缓存不能仅靠客户端增加查询语句获得这些能力。
搜索能力具体增加了什么
应用可以对实时数据做向量相似性搜索、文本匹配，或把两种条件合并为混合查询，并在服务端对结果聚合。AWS称向量搜索在其所述条件下可实现微秒级延迟和最高99%的召回率，写入完成后更新也可在短时间内被搜索。
性能数字是厂商公布的能力描述，不是对任意工作负载的固定保证。索引规模、查询形态与召回设置仍需在实际应用中评估。
哪些使用场景适合试用
对会话记忆、产品发现、推荐和检索增强生成等场景，团队可在同一数据存储中结合语义与关键词条件。服务端聚合可进一步整理结果，减少应用侧重复处理。
对于高频更新的数据，这一方案的价值在于减少写入与搜索可见性之间的间隔；是否合适仍取决于查询质量、容量和费用。
现有缓存如何获得新功能
AWS表示可以新建Serverless缓存，或通过控制台、SDK及CLI把现有缓存升级到Valkey 9。搜索功能在商业AWS区域、AWS GovCloud美国区域和AWS欧洲主权云区域的该引擎版本提供。
升级前应确认应用客户端、命令使用与回退方案的兼容性。公告并未表示旧版本Valkey或其他引擎自动获得搜索能力。
网络和费用边界是什么
官方公告提到数据存储可通过公共端点访问，且按实际使用量计费。选择端点时，团队应核对身份验证、网络暴露范围和业务数据敏感性，再结合检索量估算费用。
公共端点可达不等于允许匿名访问。生产环境需要按官方安全配置限制调用方，而不能把端点便利性当成访问控制。
上线前应验证哪些指标
建议选取代表性数据，对纯向量、纯文本和混合查询分别记录相关性、召回、延迟与资源使用，并观察写入完成到查询可见的时间。还应检查版本升级后现有缓存读写行为。
验收以真实数据和目标负载为准。只看到搜索接口可调用，无法证明推荐质量或成本符合业务要求。
