Google Cloud 和SAP认为，云不仅应提供高度安全、高性能和可靠的基础架构，还应提供全面、开放和多云的平台，使您的企业能够通过分析和生成 AI 充分利用其数据。这尤其适用于存储在 SAP 系统上的关键数据，这些系统涵盖供应链、财务、人力资源等。
通过将 Google Cloud 的生成式 AI 和分析解决方案与 SAP 数据相结合，我们的合作伙伴关系可帮助您的组织充分发挥其信息的潜力，以推动持续创新、应对最棘手的业务挑战并做出更明智的决策。
在今年的SAP Sapphire会议上，我们很高兴地宣布 AI 和基础设施领域的新进展，以帮助 SAP 客户创新并更有效地管理数据，其中包括：
一种由 AI 驱动的解决方案，可实现更具弹性的供应链。该解决方案将 Google Cloud Cortex Framework 和 Gemini 模型与 SAP Joule 和集成业务规划 (IBP) 相结合，用于供应规划。
与 SAP Datasphere 集成的分析产品，现已在 Google Cloud Marketplace 上提供。
推出 Google Cloud 内存优化的 X4 实例，它提供云市场上最大的 SAP 认证计算实例，支持高达 32TB 的 SAP HANA 工作负载。
RISE 通过 SAP、SAP BTP 和 SAP Datasphere 进行区域扩展，并支持 RISE 的欧盟访问。
多项 Gemini 更新使 SAP 用户能够为 SAP 工作负载带来更多新一代 AI 功能，并通过 SAP GenAI Hub 访问 Google Cloud 的大型语言模型。
加速人工智能驱动的弹性供应链
随着我们继续与 SAP 共同创新，我们正在深入研究业务关键用例，以帮助客户获得竞争优势。使用我们的综合数据和 AI 解决方案来加强供应链管理并降低供应链风险是天作之合。
通过将Cortex Framework和Gemini 模型与 SAP 的生成式 AI 助手 Joule 和用于供应计划的集成业务计划 (IBP) 相结合，企业可以加速从感知到的事件和风险中获得洞察，并识别机会，从而实现更快、更智能的供应链响应。
借助人工智能驱动的弹性供应链，您还可以更好地预测需求并降低供应链风险，用例包括：
增强需求预测，整合多种数据源，例如营销活动。
利用天气、事件数据等其他数据源，通过主动中断检测和警报来降低供应链风险。
通过更精确的规划、维持最佳库存水平的能力和自动化机会来优化运营。
SAP Datasphere 现已在 Google Cloud Marketplace 上架
SAP Datasphere 与 BigQuery 的集成继续提供对 SAP 和非 SAP 数据的实时访问，包括 BigQuery 中公开可用的数据集和其他集成数据(如 Google Ads)，并通过 Cortex Framework 加速。SAP Datasphere 的 Replication Flow 现在提供与 BigQuery 的双向复制和联合，为分析和数据科学提供了 PB 级平台，并为使用 Vertex AI 和 Gemini 的机器学习和 gen AI 奠定了基础。所有这些都可以通过 SAP Datasphere for Google Cloud “开箱即用”，可在Google Cloud Marketplace上获取。
客户已经通过 Datasphere for Google Cloud 取得了巨大的成果，例如一家大型消费电子公司实现了其销售报告流程的现代化。他们使用 Datasphere、BigQuery 和 Google Dataform 实现销售渠道自动化，构建了一个实时销售报告仪表板来取代现有的 PDF 报告并实现整个报告流程的现代化。因此，他们节省了大量资源，提高了运营速度，并获得了有关业务销售的更深入的业务洞察。
推出 X4：具有无与伦比性能、可靠性和安全性的最大云实例
随着越来越多的全球企业迁移到云端的 SAP S/4HANA，对更多内存和计算密集型机器以处理巨大工作负载的需求不断增长。我们很高兴推出 X4 机器系列，该系列具有 16TB、24TB 和 32TB 实例，专为 SAP HANA OLTP 和 OLAP 工作负载而设计，可实现最高性能和可靠性，X4 系列在多个方面领先行业，包括：
首批经 SAP HANA 认证的 32TB 实例
提供 1920 个 vCPU，是其他经过认证的超大规模产品的 vCPU 数量的两倍多，并提供业界领先的计算和超磁盘块存储性能(高达 10,000 MBps 的吞吐量)，这是由 Google Cloud 独特的Titanium卸载技术实现的。
X4 实例系列以业界最高的 99.95% Compute Engine 内存优化单实例 SLA 为后盾，确保 SAP 工作负载的卓越可靠性。
这些系统进一步受益于 Google Cloud 的基础设施差异化因素，包括为 SAP 工作负载提供低延迟的最大网络覆盖范围以及内置加密和主动威胁检测等强大的安全措施。
德勤美国首席技术官 Shawn Lund 表示：“过去几年，我们的 SAP HANA 系统数据量大幅增长，对更高性能的需求也日益增加。借助 24TB X4 机器和 Hyperdisk 存储，我们能够提高未来数据增长的上限，同时也期待看到性能的提升。此外，Google 的 X4 机器是云原生的，这让我们有机会实现系统管理和运营的自动化。”
与 SAP 客户一起为 RISE 进行创新
全新高性能 X4 实例系列就是 Google Cloud 持续投资成为 RISE with SAP 工作负载最可靠、最具可扩展性的云提供商的一个例子。
RISE with SAP 首席技术官 Lalit Patil表示：“SAP 和 Google Cloud 有着深厚的共同创新合作关系，我们不断推出新的差异化解决方案，使 RISE with SAP 客户受益。
在 SAP Sapphire，我们很高兴宣布推出两款新产品：
适用于 SAP RISE 的全新 X4 系统： SAP RISE 现支持 Google Cloud 最新的 16、24 和 32 TB X4 系统。这款联合设计的产品经过了客户 POC 的严格测试，能够提供所需的可靠性和性能，即使是处理规模最大、要求最苛刻的 SAP 工作负载，也能轻松应对。
增强欧盟客户的合规性： 我们很高兴宣布在 Google Cloud 上推出 RISE 的 EU Access。这满足了我们欧洲客户的监管和合规性要求。”
亚洲涂料公司 (Asian Paints) 是 Google Cloud 上 RISE with SAP 的最新客户。“我们之所以选择 Google Cloud 来实施 RISE with SAP，是因为他们与 SAP 建立了牢固的合作伙伴关系，并且能够管理该地区的大型安装，”亚洲涂料公司首席信息官 Aashish Kshetry 说道。“我们期待在 Google Cloud 上的最新基础架构和平台上部署 SAP S/4HANA，以支持我们的业务创新和持续增长。”
其他最新更新巩固了 Google Cloud 作为 RISE with SAP 客户理想云合作伙伴的地位，包括：
SAP BTP 和 Datasphere 覆盖范围不断扩大，本季度在以色列和日本推出新的区域，今年晚些时候在沙特阿拉伯、澳大利亚和巴西推出。
将适用于 Google Cloud 的 ABAP SDK 扩展到 SAP BTP。这使 Google Cloud 成为首个在 SAP BTP 上发布完全支持 ABAP SDK 版本的超大规模提供商，可帮助客户通过 55 个 Google Cloud API(例如 Vertex AI、BigQuery、pub/sub 等)将 AI、分析和自动化融入其 SAP 业务流程中。
通过 SAP 的客户数据库平台 (CDP) 直接集成到 Vertex AI，使企业能够为业务运营注入可预测性，改善客户体验并加速增长。
Gemini Assist for SAP 是 Google Cloud Workload Manager (WLM) 中的一项功能，可让 SAP 管理员通过自然语言界面操作 SAP 部署。
SAP GenAI Hub 中提供 Google Gemini LLM，以支持 SAP 产品组合中嵌入式生成式 AI 功能以及 SAP Joule。Google Cloud 模型可以增强工作负载，包括S/4、Ariba、SuccessFactors 等。SAP 客户将继续访问 Google Cloud 最新发布的模型，包括5 月份在 Google I/O 上发布的Gemini Flash。
以巨大的工作量助力客户成功
Cintas是一家设施服务和供应商公司，为全球超过一百万家企业提供服务，该公司利用 Google Cloud 改造了其本地 SAP 资产，包括 200 多台服务器和 130TB 以上的大型未压缩数据库。在完成直接迁移(包括针对一个业务部门的 RISE with SAP 用例)后，Cintas 能够将其未压缩数据库减少到仅 41TB，开销减少了 68%。借助稳定、快速的云原生数据管理平台，该公司准备利用 Google Cloud Cortex Framework 等 Google Cloud 技术加速其 AI 和分析之旅。
总部位于孟买的Mahindra & Mahindra Ltd.将其 80 家跨国企业联合起来，并采用了首个 RISE 横向扩展架构的 SAP S/4HANA Cloud 私有版实例。该公司与 Google Cloud 和 SAP 专家密切合作，创建了峰值工作负载所需的灵活分布式 HANA 数据库，并将响应时间缩短了 12%。Mahindra & Mahindra 还将开发人员的工作效率提高了 35%，并将高计算事务提高了 15%。举个例子，其新系统在短短 30 分钟内就满足了销售超过 100,000 辆汽车的需求。
