Mistral AI 揭开了 Magistral 的面纱，这是他们第一个专门为推理任务构建的模型。
Magistral 有两种版本：一种是 24B 参数开源版本，名为 Magistral Small，任何人都可以修改；另一种是功能更强大的企业版，名为 Magistral Medium，针对需要高级推理能力的商业应用。
Mistral AI 解释道：“人类最好的思维不是线性的——它交织着逻辑、洞察力、不确定性和发现。”
这话没错，现有的模型常常难以应对人类思考问题时那种混乱、非线性的方式。我测试过许多推理模型，它们通常存在三个主要缺陷：在特定领域缺乏深度，思维过程晦涩难懂，以及在不同语言中的表现不一致。
Mistral AI 为专业人士提供现实世界推理能力
对于那些一直不愿相信人工智能能够完成复杂任务的专业人士来说，Magistral 可能会改变一些想法。
法律专家、金融人士、医疗保健专业人士和政府工作人员都将欣赏该模型展现其工作能力。所有结论都可以通过逻辑步骤追溯——这在受监管的环境中至关重要，因为“因为人工智能这么说”根本行不通。
软件开发人员也没有被遗忘。Magistral 声称其在结构化思维方面表现出色，能够帮助改进项目规划、架构设计和数据工程。我曾与一些模型斗争过，这些模型得出的技术解决方案看似合理，但实际上却存在缺陷，因此我很期待 Magistral 的推理能力能否在这方面有所突破。
Mistral 声称他们的推理模型在创造性任务中也表现出色。该公司称，Magistral 是写作和讲故事的“卓越创意伴侣”，既能创作连贯的叙事，也能在需要时创作更具实验性的内容。这种多功能性表明，我们正在迈过分别针对创造性任务和逻辑性任务使用不同模型的时代。
Magistral 与其他产品有何不同？
Magistral 与普通语言模型的区别在于其透明度。它不是简单地从黑匣子里吐出答案，而是以用户可以理解和验证的方式揭示其思考过程。
这在专业领域至关重要。律师想要的不仅仅是一份合同条款建议；他们需要理解其背后的法律依据。医生不能在没有了解临床逻辑的情况下盲目相信诊断建议。通过使其推理可追溯，Magistral 可以帮助弥合阻碍人工智能在高风险领域应用的信任鸿沟。
在与非英语 AI 开发者交流后，我听到他们一致抱怨，推理能力在英语以外的领域急剧下降。Magistral 似乎正致力于解决这个问题，它提供了强大的多语言支持，让专业人士能够使用自己喜欢的语言进行推理，而不会受到性能损失。
这不仅仅关乎便利，更关乎公平和可及性。随着各国越来越多地实施人工智能法规，要求提供本地化解决方案，能够跨语言有效推理的工具将比以英语为中心的竞争对手拥有显著优势。
获取 Magistral
对于想要尝试的朋友，Magistral Small 现已通过 Hugging Face 开源，遵循 Apache 2.0 许可证。对功能更强大的 Medium 版本感兴趣的朋友，可以通过 Mistral 的 Le Chat 界面或其 API 平台进行预览测试。
寻找部署选项的企业用户可以在 Amazon SageMaker 上找到 Magistral Medium，IBM WatsonX、Azure 和 Google Cloud Marketplace 实施即将推出。
随着通用聊天机器人的热度逐渐消退，市场对能够胜任特定专业任务的专用人工智能工具的需求日益增长。Mistral 专注于为领域专家提供透明的推理能力，开辟了一个潜在的高价值利基市场。
Mistral 成立于去年，由 DeepMind 和 Meta AI 的校友创立，并以惊人的速度发展成为欧洲人工智能领域的领军企业。他们不断超越自身实力，创造出的模型足以与规模远超其规模的公司的产品相媲美。
随着组织越来越要求人工智能能够自我解释——特别是在欧洲，人工智能法案要求透明度——Magistral 专注于展示其推理过程显得尤为及时。
