2025 年 7 月，阿里巴巴正式开源了 Qwen3-Coder，这是其千问系列中的最新力作，定位为全球最强的开源编程大模型之一。在性能上，Qwen3-Coder 已经超越了 GPT-4.1，堪比 Claude 4，成为编程领域的“开源之光”。本期小编就带大家详细的剖析Qwen3-Coder优势所在，并且会附上免费获取API地址及使用教程。
什么是 Qwen3-Coder？
Qwen3-Coder 是由阿里巴巴推出的最新一代开源编程大模型，它属于阿里云的千问系列，旨在提供强大的编程能力，超越传统的文本生成模型。它采用了混合专家（MoE）架构，并经过大量数据预训练，尤其是在代码数据集上的训练比例高达 70%，使得 Qwen3-Coder 在编程任务上表现出了卓越的能力。
Qwen3-Coder 的技术亮点
1. 混合专家架构（MoE）
Qwen3-Coder 采用了混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，拥有 480 亿参数，但每次前向传播仅激活其中的 35 亿参数（8 个专家）。这种设计使得模型在处理大规模数据时保持高效的计算性能，同时具备强大的表达能力。
2. 超长上下文支持
原生支持 256K token 的上下文长度，并可通过 YaRN 技术扩展至 1M token，适用于仓库级代码理解和复杂任务的处理。
3. 强化学习与长时序交互
在后训练阶段，Qwen3-Coder 引入了强化学习（RL）和长时序强化学习（Long-Horizon RL），使模型能够通过多轮交互和自主决策解决复杂的编程任务。
4. 多工具集成
Qwen3-Coder 支持与多种工具（如 Qwen Code、Claude Code、Cline 等）集成，提供命令行工具、VS Code 插件等多种使用方式，方便开发者根据需求选择合适的工具。
🛠️ 如何使用 Qwen3-Coder？
1. 获取 API 密钥
访问阿里云百炼平台（https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market?name=qwen3），注册并登录您的阿里云账号。在模型市场中找到 Qwen3-Coder，点击“创建 API 密钥”，并记录下生成的密钥。
2. 使用命令行工具 Qwen Code
Qwen Code 是专为 Qwen3-Coder 优化的命令行工具，基于 Gemini CLI 改造，增强了解析器和工具支持。
安装步骤：
- 确保已安装 Node.js 20 及以上版本。
- 通过 npm 安装 Qwen Code：
npm install -g @qwen-code/qwen-code
- 配置环境变量：
export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here" export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" export OPENAI_MODEL="qwen3-coder-plus"
- 在项目目录下，直接输入
qwen，开始与智能编程助手对话。
3. 使用 API 调用
如果您希望通过 API 调用 Qwen3-Coder，可以使用以下 Python 示例代码：
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
prompt = "Help me create a web page for an online bookstore."
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-plus",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": prompt},
],
)
print(completion.choices[0].message.content.strip())
请确保将 DASHSCOPE_API_KEY 替换为您在阿里云百炼平台获取的 API 密钥。
阿里开源Qwen3-Coder和其他同类编程模型的对比测评
| 特性 | Qwen3-Coder | GPT-4.1 | Claude 4 |
|---|---|---|---|
| 架构类型 | 混合专家（MoE）架构 | 密集型 Transformer 架构 | 密集型 Transformer 架构 |
| 参数规模 | 480B（仅激活35B参数） | 175B | 175B |
| 上下文长度 | 支持256K token，扩展至1M token | 最大支持8K token | 最大支持100K token |
| 训练数据 | 7.5T数据（70%代码） | 训练数据未公开，涵盖各类文本数据 | 训练数据未公开，涵盖各类文本数据 |
| 主要优势 | 高效的计算，支持长时序任务 | 强大的文本生成能力 | 优秀的对话式AI和代码生成能力 |
| 编程能力 | 超越 GPT-4.1 和 Claude 4 | 强大的自然语言处理能力 | 先进的编程能力，特别擅长代码推理 |
| 工具集成能力 | 支持与外部工具（浏览器、API）集成 | 支持部分集成与插件 | 支持与多种工具和API集成 |
| 开源情况 | 已开源在 HuggingFace、魔搭社区等 | 开源情况不完全 | 已开源在 Anthropic 官方平台 |
| API接口 | 提供阿里云百炼API | 提供 OpenAI API | 提供 Anthropic API |
| 特别功能 | 支持自主规划和工具调用，增强的代码推理 | 优秀的文本生成与摘要能力 | 专注于对话生成与任务推理能力 |
| 使用场景 | 自动化编程、长时序任务、复杂项目管理 | 文本生成、对话生成、内容创作 | 对话生成、自动化编程、代码助手 |
小编测试结论：
- Qwen3-Coder：通过其混合专家架构和长上下文长度优势，能够在编程和复杂任务中提供强大的支持，尤其在自动化编程和长时序任务中表现突出。相比 GPT-4.1 和 Claude 4，Qwen3-Coder 在处理编程任务时的表现更为优越，尤其在代码生成和工具集成方面有很大的优势。
- GPT-4.1：作为 OpenAI 推出的强大语言模型，GPT-4.1 在文本生成和语言理解方面表现非常出色，但在编程能力上略逊色于 Qwen3-Coder。
- Claude 4：Anthropic 的 Claude 4 在对话生成和推理任务中有优势，尤其在自然语言理解方面表现优异，但其编程能力并不如 Qwen3-Coder 强大。
🌐 免费API获取地址
您可以通过以下地址访问 Qwen3-Coder 的 API：
- OpenRouter 提供的 API 地址：https://openrouter.ai/qwen/qwen3-coder/api
- 阿里云百炼平台的 API 地址：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market?name=qwen3
请注意，国内用户建议使用阿里云百炼平台的 API 地址，以获得更稳定的服务。
💡 应用场景
- 代码生成与优化：根据用户输入的自然语言描述生成高质量的代码，支持多种编程语言，包括但不限于 Python、JavaScript、Java 等，能生成复杂的代码逻辑，如函数、类、模块等。
- 代理式编程（Agentic Coding）：自主规划和执行多步骤任务，例如在开发过程中自动调用工具、执行代码测试等。支持与外部工具（如浏览器、API 等）交互，完成复杂的任务。
- 长时序交互（Long-Horizon Interaction）：在真实世界的软件工程任务中，Qwen3-Coder 用多轮交互解决问题，例如在 SWE-Bench 等任务中表现出色。
- 上下文扩展：原生支持 256K token 的上下文长度，基于 YaRN 技术扩展到 1M，适用仓库级和动态数据（如 Pull Request）的处理。
- 多工具集成：支持与多种工具（如 Qwen Code、Claude Code、Cline 等）集成。
