如何在OpenClaw上免费使用GPT-5.4？附完整安装与使用教程

周五凌晨，AI 圈又出现了一次重量级更新。

OpenAI 正式发布 GPT-5.4，并引入了一个全新的能力：

原生 Computer Use（计算机使用能力）。

简单说，这代模型不只是回答问题，而是可以：

• 操作软件
• 浏览网页
• 控制鼠标键盘
• 自动执行复杂任务流程

很多开发者第一反应是：

AI 正在从聊天工具变成自动执行系统。

有意思的是，这次 GPT-5.4 的发布时间点也很巧。

就在不久前，知名开发者 Peter Steinberger 加入了 OpenAI，而不少开发者发现 GPT-5.4 的架构理念，与 Peter 之前做的 OpenClaw 系统设计非常接近。

甚至有网友调侃：

GPT-5.4 的发布，到处都有 Peter 的“爪印”。

更关键的是，这次 GPT-5.4 还解决了一个长期困扰开发者的问题：

工具调用成本太高。

过去在调用 AI 工具时，所有工具定义都必须塞进 Prompt，可能浪费成千上万 Token。

而 GPT-5.4 引入了 Tool Search（工具搜索）机制：

模型只在需要的时候查询工具定义。

官方测试显示：

Token 使用量减少约 47%。

接下来我们就看看：

GPT-5.4 到底强在哪，以及普通用户如何免费体验。

一、GPT-5.4 核心能力解析

这次 GPT-5.4 最大变化不是参数，而是 能力结构升级。

1 原生 Computer Use 能力

GPT-5.4 可以直接：

• 操作桌面软件
• 执行终端命令
• 浏览网页
• 控制鼠标键盘

在 OSWorld-Verified 测试中：

GPT-5.4 成功率达到 75%

甚至超过了 人类平均水平 72.4%。

2 推理 + 编码 + Agent 能力融合

GPT-5.4 将多种能力融合到一个模型中：

推理
编码
工具调用
智能体执行

AI 可以自动完成：

构建 → 运行 → 验证 → 修复

完整开发流程。

3 超长上下文能力

GPT-5.4 最多支持：

100 万 token 上下文

这意味着它可以：

理解大型代码仓库
处理复杂文档
执行长链路任务

4 推理能力明显增强

在 FrontierMath Tier 4（研究级数学测试）中：

GPT-5.4 Pro 达到 38%

而一年前最好的模型只有 2%。

5 浏览与信息整合能力增强

在 BrowseComp 测试中：

GPT-5.4 比 GPT-5.2 提升 17%

GPT-5.4 Pro 更达到：

89.3%

对于复杂信息搜索任务非常明显。

二、GPT-5.4 最适合的使用场景

目前最适合的应用包括：

软件开发
AI Agent 系统
自动化办公
复杂数据分析
自动化工作流程

尤其是：

AI 自动执行任务。

三、如何免费体验 GPT-5.4

普通用户目前有三种方式。

方式一：ChatGPT 官方体验

ChatGPT 官网
👉 https://chat.openai.com

目前 GPT-5.4 已逐步向：

ChatGPT Plus
Team
Pro 用户

开放。

方式二：OpenAI API 调用

OpenAI 开发者平台
👉 https://platform.openai.com

API 文档
👉 https://platform.openai.com/docs

适合开发者测试项目。

方式三：通过 OpenClaw 免费体验

OpenClaw 是一个 AI 模型聚合平台。

特点：

统一 API
模型聚合
开发者工具生态

OpenClaw 官网
👉 https://openclaw.ai

注册账号后通常可以获得：

免费测试额度。

四、OpenClaw 调用 GPT-5.4 教程

下面是完整的 API 调用流程。

Step 1 注册 OpenClaw

打开官网：

👉 https://openclaw.ai

注册账号并登录。

Step 2 获取 API Key

进入控制台：

👉 https://openclaw.ai/dashboard

创建 API Key。

Step 3 查看 API 文档

OpenClaw API 文档

👉 https://docs.openclaw.ai

Step 4 Python 调用示例

安装 SDK

pip install openai

配置 API KEY

Linux / Mac

export OPENAI_API_KEY=你的KEY

Windows

setx OPENAI_API_KEY "你的KEY"

Python 示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.openclaw.ai/v1",
    api_key="你的APIKEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一个Python自动化脚本"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

五、GPT 系列模型能力对比（GPT-5.4 vs 旧版本）

从目前公开信息来看，GPT-5.4 最大变化并不是单项能力，而是 推理、编码、Agent 和计算机操作能力的融合。下面这个表格可以更直观地看到它和之前几个版本的区别。

GPT-5.4 相比旧版本最明显的变化

如果用一句话总结 GPT-5.4 的升级，其实就是：

从“回答问题的模型”，变成“执行任务的系统”。

主要变化体现在三个方面：

第一，原生 Computer Use 能力。
模型可以直接操作软件、浏览网页、执行工作流程。

第二，工具搜索机制。
不再需要把所有工具定义塞进 Prompt，而是按需查询工具定义，官方测试显示 Token 使用量减少约 47%。

第三，Agent 任务能力增强。
GPT-5.4 可以自动执行：

构建 → 运行 → 验证 → 修复

这种完整的开发循环。

六、GPT-5.4 的一个重要升级：工具搜索

GPT-5.4 新增 Tool Search（工具搜索）机制。

以前：

所有工具定义都必须提前塞进 Prompt。

现在：

模型只在需要时加载工具。

结果就是：

Token 使用量减少 47%。

这对大型 Agent 系统非常重要。

七、真实体验感受

目前测试下来，GPT-5.4 最大变化不是更聪明，而是：

更像一个可以执行任务的系统。

例如：

自动写代码
自动运行程序
自动修复错误
自动执行流程

很多开发者已经用 GPT-5.4 做：

自动开发项目
自动生成游戏
自动化办公流程。

七、资源入口汇总

OpenAI 官网
👉 https://openai.com

ChatGPT
👉 https://chat.openai.com

OpenAI API
👉 https://platform.openai.com

API 文档
👉 https://platform.openai.com/docs

OpenClaw
👉 https://openclaw.ai

OpenClaw 文档
👉 https://docs.openclaw.ai

写在最后

如果只是体验 GPT-5.4：

通过 OpenClaw 这种平台基本就够。

但如果你准备长期运行：

AI Agent
自动开发流程
自动化任务系统

稳定算力环境会更重要。

很多开发者通常会准备两类环境：

一个长期运行
一个弹性测试。

比如稳定运行环境，或者像 LightNode 这种按小时计费服务器，用来跑 AI Agent 测试会更灵活。