近日，全球最大云计算服务商 亚马逊网络服务（AWS） 再次登上头条——
一场持续 15 小时 的大规模中断，让成千上万家企业和应用陷入停滞，从支付系统到社交媒体，几乎无一幸免。
而对此，DataRobot 首席执行官、前 AWS 高管 Debanjan Saha 表示：
“这样的宕机并不意外，而是不可避免的。”
🧩 “不是是否，而是何时”
Saha 曾在 AWS、Google Cloud、IBM 等巨头任职多年，深知云基础设施的复杂性。
他在接受 CRN 采访时指出：
“考虑到 AWS 的全球规模与分布式系统的复杂度，这种大范围中断如此罕见，实际上是令人惊讶的。”
他进一步补充：
“问题不在于‘是否会出问题’，而在于‘何时会出问题’。”
在他看来，公共云和私有云服务商都逃不过系统性故障，唯一能做的就是——提前建立弹性。
☁️ 从 AWS 到 DataRobot：一位技术高管的思考
Saha 的职业生涯几乎覆盖了全球云计算的崛起史。
- 2014-2019 年：担任 AWS 数据库业务副总裁兼总经理；
- 2019 年：加入 Google Cloud 负责数据分析业务；
- 2022 年起：出任 DataRobot CEO，聚焦 AI 与企业数据平台。
作为见证者与实践者，他清楚云基础设施的复杂性和脆弱性。
他指出，这次 AWS 宕机事件提醒所有依赖云服务的企业：
“每个依赖云基础设施的组织，都应该有一套清晰的 弹性战略（Resilience Strategy）。”
Saha 建议企业在架构层面做到：
- 多区域（Multi-Region）部署，防止单点故障；
- 多云（Multi-Cloud）或混合云（Hybrid Cloud）架构，避免供应商锁定；
- 关键服务容灾备份，在基础设施层面保证持续可用。
他承认，这样的策略确实会增加成本与复杂度，但强调：
“对于任何依赖正常运行时间的公司而言，这笔投资绝对值得。”
💥 AWS 宕机回顾：一次 15 小时的全球级事故
本次 AWS 中断持续约 15 小时，影响范围涵盖金融、零售、电商、媒体、政府等多个行业。
监测平台 Downdetector 的数据显示，超过 400 万用户 报告了访问异常，全球约有 1000 多家公司 受到影响。
根本原因被定位为 域名系统（DNS）配置错误，
导致应用程序无法找到 DynamoDB 数据库的正确地址，从而影响认证与数据读写。
AWS 尚未对此事件发表评论。
但根据业内人士分析，这次故障暴露出 核心服务之间的过度耦合风险，提醒各大企业重新评估云架构的可恢复性与分布式设计。
🌐 云巨头的系统性风险正在上升
如今，AWS、微软 Azure 和 Google Cloud 已成为全球数字经济的“三驾马车”。
- AWS：2025 年第二季度营收约 310 亿美元，市场份额约 30%；
- Microsoft Azure：占约 20%；
- Google Cloud：占约 13%。
三者合计季度云基础设施营收高达 750 亿美元。
Saha 指出，这样的集中化结构带来了新的风险：
“AWS、Azure 和 Google Cloud 已成为全球数字经济的基础设施。一旦其中任何一家出现故障，其影响会立刻传导至金融、物流、医疗等多个领域。”
因此，他呼吁行业与政府应建立更强的监管与透明机制：
“我们需要一个更健全的框架来加强云平台的 透明度、问责制与监管监督。”
小编的观点
Saha 的话道出了一个残酷的现实——
云计算的集中化，让现代互联网的韧性变得更脆弱。
如今，企业的每一次交易、社交互动甚至 AI 模型运行，都依赖云平台的稳定性。
这次 AWS 宕机事件，不仅是一场技术故障，更是对整个数字生态的警示。
未来的竞争，不仅是“谁的云更强”，
而是“谁的云更稳、更透明、更可恢复”。
