OpenAI将ChatGPT与企业数据连接起来，以挖掘知识

OpenAI通过将 ChatGPT 连接到企业数据来展现公司知识，将其从一般助手转变为定制分析师。

对于企业领导者来说，生成式人工智能的潜力一直受限于其无法访问内部数据。即使是最好的人工智能，如果无法访问完成工作所需的信息，也无济于事。OpenAI 指出，您需要的信息通常存在于内部工具中，但这些信息却分散在文档、文件、消息、电子邮件、工单和项目跟踪器中。

这种分散不仅令人烦恼，还会损害效率和决策。主要问题是这些工具并不总是相互连接，最佳答案往往分散在所有工具中。

这使得 OpenAI 面临着大型企业平台 AI 战略的挑战，例如微软 Azure 和 Office 365 中的 Copilot、谷歌的 Vertex AI、Salesforce 的Agentforce以及 AWS Bedrock。每个人都在竞相连接模型以保护公司数据的安全。

ChatGPT 将连接到 Slack、SharePoint、Google Drive 和 GitHub 等应用程序。OpenAI 表示，它由 GPT-5 版本提供支持，该版本经过训练，可以检查多个来源以获得更好的答案。为了进行检查和验证，每个答案都会显示信息的来源。

这会将您的工作从简单的写作转变为复杂的分析。例如，一位正在准备客户电话的经理可能会要求进行简报。然后，该模型可以使用最近的 Slack 消息、电子邮件详细信息、Google Docs 中的通话记录以及 Intercom 中的支持工单来制作摘要。

这种能力还能处理困惑。如果你问：“公司明年的目标是什么？”，该工具会总结讨论的内容，并指出不同的意见。这不仅仅是查找数据；现在它还能分析情况，帮助领导者发现分歧或未完成的决策。

团队的其他用途：

对于首席信息安全官 (CISO) 和数据领导者来说，与 AI 模型共享知识产权是一个巨大的风险。OpenAI 正在通过专注于管理控制和数据隐私来应对这一风险。

最重要的控制是系统尊重你当前的公司权限。OpenAI 确保 ChatGPT 只能看到每个用户已经可以看到的企业数据。

ChatGPT Enterprise 和 Edu 管理员可以管理应用程序访问权限并创建自定义角色。OpenAI 表示，默认情况下它不会使用您的数据进行训练。它还具有加密、SSO、SCIM、IP 白名单和日志合规性 API 等安全功能。

但是，技术领导者应该了解其局限性。它还不完美。用户在开始对话时必须选择它。此外，还有一个缺点：当公司知识开启时，ChatGPT 无法搜索网页或制作图表。OpenAI 正在努力尽快解决这个问题。

该工具的实用性取决于其生态系统。它与主要平台同步发布，并添加了 Asana、GitLab Issues 和 ClickUp 等工具的连接器，效仿了 IBM Watson X 和 SAP Joule 的策略。

OpenAI 的企业数据知识呈现是 ChatGPT 等 AI 助手的下一步，旨在将其迁移到企业的私有核心。它试图解决 AI 问题：将模型与工作发生的数据连接起来。

对于企业领导者来说，这意味着：

检查您的数据：在使用此功能之前，CISO 和 CDAO 必须检查 SharePoint、Google Drive 等中的数据权限是否正确。AI 只会尊重这些权限，因此如果权限过于开放，AI 就会暴露出这一弱点。

与现有平台比较：看看它与微软、谷歌和 Salesforce 的 AI 解决方案有何不同。最终决定权在于哪个数据生态系统能够提供最安全、集成度最高且经济高效的路径。

OpenAI 的新公司知识功能表明，对于生成式人工智能来说，现在最重要的是安全且有用的数据集成，而不仅仅是模型有多好。

ChatGPT 的最新功能应该能够消除企业知识孤岛，从而大幅提升处理速度，但它也使得数据治理和访问控制比以往任何时候都更加重要。对于企业领导者来说，这项技术并非简单的解决方案。相反，它提供了一个先人一步整理数据的好理由。