许多公司仍在探索如何以稳健务实的方式应用人工智能，但已有少数公司脱颖而出。NTT DATA 的一项最新研究概述了一套行动指南，揭示了这些“人工智能领导者”如何通过强有力的计划、果断的决策以及在组织内部构建和应用人工智能的严谨方法而独树一帜。
这项研究调查了来自35个国家和15个行业的2567位高级管理人员。结果显示，只有15%的组织达到了人工智能领导者的标准。这些公司具有一些共同特征：对人工智能在其业务中的定位有着清晰的规划、拥有稳健的运营模式以及始终如一的执行力。此外，与研究中的其他公司相比，这些公司的收入增长更快，利润率也更高。
NTT DATA集团总裁兼首席执行官佐佐木裕一针见血地指出：“人工智能的责任现在应该由董事会来承担，并需要纳入企业层面的议程。我们的研究表明，一小部分人工智能领域的领导者已经在利用人工智能来实现差异化、发展壮大，并重塑人机协作创造价值的方式。”
强人工智能计划背后的策略
领先企业与其他企业之间最显著的区别之一在于他们制定战略的方式。对于这些企业而言，人工智能并非附属项目或附加在现有工作上的工具。他们将其视为核心增长驱动力，并据此调整计划。
这些领导者的一大优势在于他们将人工智能与业务目标紧密结合。这种契合度帮助他们更快地行动并保持专注，从而带来更佳的财务业绩。他们也专注于业务中几个高价值领域，而不是将资源分散。通过围绕人工智能重新设计整个工作流程，他们释放出的价值远超仅仅在组织中零散地进行小幅改进。
报告将此描述为一种飞轮效应：早期投资带来早期成效，进而鼓励更多投资。随着时间的推移，这种循环会自我强化。领导者们还会重建重要的应用程序，将人工智能嵌入其中，而不是在旧系统之上添加基本的人工智能功能。这种方法有助于他们看到更深层次的影响，并为组织的长期收益做好准备。
领导者如何将计划付诸实施
好的计划只有辅以强有力的执行才能奏效。人工智能领域的领导者之所以能脱颖而出，在于他们构建的基础、他们对员工的支持以及他们如何推动人工智能技术在整个组织内的应用。
这些公司投资于安全且可扩展的系统，以支持大规模人工智能工作负载。在某些情况下，他们会迁移或本地化基础设施，以满足私有或自主人工智能需求。他们还致力于消除系统瓶颈，确保团队能够畅通无阻地开展工作。
领导者并非将人工智能作为员工的替代品，而是利用它来帮助经验丰富的员工完成更高价值的工作。这种“专家优先”的方法让团队能够充分发挥自身的判断力，同时让人工智能处理复杂或耗时的任务。
人工智能领域的领导者们也把人工智能的普及应用视为一项长期的变革举措。他们将其视为公司范围内的转型，并辅以清晰的沟通和结构化的变革管理。这有助于减少阻力，并鼓励在各个层面持续使用人工智能。
治理是另一个主要区别。领先的组织会集中管理人工智能监管，明确首席人工智能官等高级职位的职责，并建立有助于平衡创新与风险的流程。这些系统使他们能够更有信心地扩展人工智能的应用规模。
合作关系也发挥着重要作用。顶尖公司通常会引入外部专家，并乐于接受将成果与共同成功挂钩的合作安排。这有助于他们在不偏离目标的前提下更快地前进。
NTT DATA公司首席执行官兼首席信息官Abhijit Dubey总结了未来的发展方向：“一旦人工智能与业务战略保持一致，最有效的举措就是选择一到两个能够带来巨大价值的领域，并利用人工智能对其进行端到端的重新设计。通过强有力的治理、现代化的基础设施和值得信赖的合作伙伴来支持这种专注的端到端方法，当今的人工智能领导者正是通过这种方式将试点项目转化为利润，并在市场中脱颖而出。”
