将人工智能助手与工作场所应用程序连接起来的新型企业集成表明，对于许多大型公司而言，云正在成为连接企业数据和自动化工作流程的层。
近期企业部署案例凸显了这一点。据路透社报道，金融信息公司汤森路透和加拿大皇家银行财富管理公司使用新型人工智能插件，将云端托管模型连接到Gmail和Slack等工作平台。同样的演示也展示了Spotify和诺和诺德等公司如何将人工智能工作流程嵌入到其内部系统中。
这项技术来自 Anthropic 公司，其集成方案使其人工智能模型能够访问企业工具并在软件环境中完成任务。虽然此次发布会的重点是人工智能提供商，但更重要的信号是大型终端用户公司如何应用这项技术，并将其与员工用于沟通和运营的现有系统连接起来。
早期云采用通常侧重于将应用程序从本地服务器迁移或扩展存储。而当前阶段则侧重于编排，即连接多个云系统中的服务并实现自动化。
汤森路透管理着庞大的法律和金融数据集，因此将人工智能集成到工作流程工具中可以缩短研究周期并减少手动数据检索。像加拿大皇家银行（RBC）这样的财富管理公司可以利用类似的集成来帮助顾问搜索内部文档或检查合规性要求。
编排层
媒体公司可以利用集成人工智能来管理内容工作流程或辅助制作计划。制药公司可以将类似的系统应用于研究文档或内部知识检索。在每种情况下，其价值都来自于模型如何与公司的云环境连接。
与此次新闻发布会一同发布的另一份市场分析报告指出，人工智能模型提供商正在扮演现有企业软件的控制层角色。实际上，这意味着企业会在其SaaS平台和协作工具之上添加一个人工智能层。
这种架构对云支出和治理有着重要影响。将人工智能代理集成到企业工作流程中，会增加对安全身份管理、数据访问控制和审计跟踪的依赖。这也引发了企业如何监控人工智能系统在其云环境中执行的自动化操作的问题。对于在特定地区和监管框架下运营的大型企业而言，这些控制措施会影响此类集成从试点阶段到全面部署的推进速度。
衡量云价值
在早期的迁移阶段，成功通常意味着成本节约或正常运行时间的提升。如今，重点已转向工作流程速度和自动化覆盖范围。如果人工智能集成能够减少人工步骤或缩短决策周期，那么云投资的回报就与运营效率息息相关。
已经集中管理数据并梳理内部工作流程的公司更有可能快速部署这些集成。而那些仍在处理分散系统的公司可能会发现，由于人工智能工具严重依赖于清晰的数据访问和稳定的系统连接，因此采用速度可能会较慢。
汤森路透和加拿大皇家银行财富管理公司的部署表明，一些大型企业可能乐于将人工智能直接与生产工作流程相结合。如果这种模式普及开来，企业云采用的下一阶段可能围绕着企业如何更好地协调其软件堆栈中的自动化展开。
