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为什么AI和自动化运营需要横向电信云?

人工智能驱动的自动化运营需要持续的数据,因此,横向电信云对于当今的电信运营商来说至关重要。 

电信网络的管理日益复杂。运营商正在重新设计基础设施,以采用整个科技行业普遍采用的基于平台的模式。 

德国电信技术、开发和架构团队 (T-DAT) 负责人弗朗茨·塞瑟解释说,该公司正在用水平层架构取代传统的垂直孤岛,以构建其电信云。虽然最终的基础设施仍然提供完全符合 3GPP 标准的网络,但生产方式却截然不同。

为什么AI和自动化运营需要横向电信云?

利用实时数据赋能人工智能和自动化运营

人工智能高度依赖海量可靠信息。传统的垂直系统通常限制数据采集速率,有时甚至每五分钟才能采集到一个数据点。塞瑟指出,这种低频率无法充分支持人工智能。现代网络自动化需要从所有系统组件持续生成实时数据。

部署横向电信云平台可建立这种连续的渠道,并直接提升业务弹性。对底层平台的任何改进都会立即惠及所有连接的应用程序。采用共享资源的方法,运营商可以受益于系统级的优化,而不是将改进局限于各个孤立的系统。

构建此环境意味着将部署分为三个不同的层级:基础设施层、应用层和自动化层。自动化直接集成到初始设计中,而不是后期添加,这是确保服务稳定性和安全性的主要区别因素。

要实现这一目标,运营商与其供应商之间的互动方式需要发生重大变革。以往提供完整端到端垂直筒仓系统的供应商,现在只需提供筒仓中的特定组件即可。这种调整需要进行密集的谈判,以确保所选组件能够正确集成。

作为德国电信的供应商,诺基亚一直在调整其产品组合,使其完全云原生化,以参与这些新的环境。诺基亚的Jean Lawrence认为,这种共享平台方法是打造更注重IT、更敏捷的网络的行业蓝图。

克服内部文化障碍,构建横向电信云

除了技术整合之外,打破信息孤岛还需要进行广泛的组织变革。过去,各个垂直领域的团队负责管理所有业务,从硬件到供应商关系,无所不包。如今,员工必须适应以平台为中心的团队,并采用更新的治理模式。 

塞瑟指出,过去员工自然而然地致力于完善各自领域。“他们当然会优化自己的工作领域。但我们都知道,局部最优解并非全局最优解,”他解释道。

为了确保长期投资回报和合规性,高管必须严格执行新的架构规则。塞瑟建议领导者毫不例外地执行计划。“不要妥协,因为一旦你做出第一次妥协……第五次妥协就会接踵而至,到那时,你将陷入一个难以管理的困境,”他说道。

全面采用横向电信云模式,为高级自动化和未来收入增长奠定了必要的基础。

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