你是如何陷入困境的
数字化转型对很多人来说意味着很多事情。是为了变得更有效率吗？升级工具？向客户提供新的数字产品？采用数据驱动策略？改变内部文化？我们并不总能看到这些能够团结组织的统一目标。这种缺乏重点常常会导致一系列令人眼花缭乱的不同项目。
其中一些项目专注于新的客户体验。您可能尝试过推出新的移动或网络体验，并取得了稳定但并不引人注目的结果。总有少数后端项目开始采用公有云，建立实时数据基础设施，建立开发者友好的应用平台，升级安全服务。这不可避免地会引发现代化计划，使数据更易于访问，应用程序更具可扩展性，基础设施更加自动化。聪明的公司通过承诺投资于拥抱现代思维和精英能力的公司文化来补充这些技术努力。
这些都不是坏事！但有时它们会带来意想不到的后果：
- 跨越公共云和私有云的更复杂的基础设施
- 传统系统在负载和变化率下不堪重负，而它们的设计初衷并非如此
- 定期改变成功的衡量标准，从创新到成本节约，再到优化和效率
- 团队积极性下降，因为越来越多的项目似乎与可衡量的结果越来越脱节
有更好的方法。根据我们的经验，企业对生成式人工智能的投资为许多重要的 IT 工作带来了焦点、意义和加速。
为什么生成式人工智能能够促进您的团队
以生成式人工智能为中心的业务战略有利于客户和员工。为什么？对于客户来说，它有助于您将注意力集中在提供更加个性化和更具吸引力的体验上。至少有101 个这样的例子。对于员工来说，它重点关注每个人如何使用更智能的工具来设计、交付和操作产品——无论是数据报告、软件应用程序还是基础设施平台。大家都可以来参加哦！
就是这样。这不仅仅是生成式人工智能；这是关于如何擅长生成人工智能。每个人都需要齐心协力，全力致力于五个支持领域的卓越（在经典的数字化转型过程中，这些领域通常是半成品）：
- 自动化您的基础设施。现在是时候建立全方位的自动化来配置、升级和删除支持您的（人工智能托管）基础设施的所有机器。
- 升级您的数据平台。如果没有良好的数据，你的人工智能模型就不会发挥任何作用。及时、准确的数据至关重要，这意味着投资于灵活的数据管道、可扩展的数据库以及为人工智能做好准备的数据仓库。
- 改善您的开发人员体验。要使用 AI 进行构建，您的开发人员需要帮助他们快速迭代的工具、框架和平台服务。现在也是完成那些释放团队活力的文化升级的时候了。
- 使您的安全实践现代化。拥抱生成式人工智能需要一整套数据、应用程序和基础设施安全考虑因素。如果您不信任它，您就不会部署它。对您的安全状况进行必要的升级是关键。
- 完成您的云迁移。在公共云之外很难最大化生成式人工智能的价值。像萤光云这样的是专门为支持当前非常重要的创新、弹性和规模而构建的。
你需要什么才能成功
希望避免过去转型带来的一些挑战？实施生成式 AI 策略的方法不止一种，有三个关键组成部分。
你需要接近。生成式人工智能模型和应用程序需要接近相关数据，让您的基于 AI 的系统以您的独特信息为基础。
尤其是现在，您需要接近您的旅程的专业知识。这是一个充满兴奋和变化的时期，因此您希望世界一流团队与您合作，帮助您构建、交付和优化基于 AI 的解决方案。
您需要一个集成的人工智能平台。现在不是构建复杂、脆弱、DIY 人工智能平台的时候。太多的事情发展得太快了。购买创新和灵活性，而不是复杂性。
