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英特尔将放弃第一代Max系列GPU,专注于Gaudi、Falcon Shores芯片

消息人士向我们证实了一份报告的关键细节,称英特尔已开始淘汰其第一代 Max 系列 GPU,以便这家半导体巨头可以专注于销售其 Gaudi 加速器芯片并开发下一代 Falcon Shores GPU。

英特尔正在淘汰其第一代 Max 系列 GPU(之前代号为 Ponte Vecchio),以专注于销售其 Gaudi AI 加速器芯片并开发其下一代 Falcon Shores GPU。

英特尔将放弃第一代Max系列GPU,专注于Gaudi、Falcon Shores芯片

这是根据行业出版物Serve The Home周二的一份报告得出的,一位知情人士向我们证实了该报告的关键细节。

英特尔发言人周三证实,该公司正专注于销售 Gaudi 芯片并开发 Falcon Shores,预计将于 2025 年推出,并将 Gaudi 技术与老桥 (Ponte Vecchio) 使用的 Xe GPU 架构结合起来。

这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司正准备在今年晚些时候推出 Gaudi 3,作为比 2023 年推出的 Gaudi 2 更强大、更高效的解决方案。

该代表在一份声明中表示:“为了满足企业人工智能不断增长的需求,我们专注于实现英特尔Gaudi人工智能加速器的快速扩展——利用其经过验证的性能优势和具有竞争力的价格。”

然而,英特尔发言人并没有直接谈到第一代 Max 系列 GPU 的状况,该 GPU 于一年多前首次亮相,多年来一直被炒作为该公司与 Nvidia 竞争战略的核心部分。加速器芯片市场。

相反,英特尔代表提到了英特尔开发者云上 Max GPU 的可用性,该云最近更名为英特尔 Tiber 开发者云,作为新品牌推广的一部分。

该发言人表示:“英特尔至强仍然是[高性能计算]解决方案的主机 CPU 选择,我们的 Max GPU 也可在英特尔开发者云上使用。”

英特尔代表补充道:“这种方法将为 Falcon Shores 的开发人员和生态系统做好准备铺平道路,Falcon Shores 是我们用于 AI 和 HPC 的下一代 GPU,它将利用作为 Max 系列 GPU 基础的 Xe IP 架构。”

Serve The Home 报道称,英特尔已停止向新服务器集群销售 Ponte Vecchio,仅履行现有集群的订单,其中包括英特尔 Tiber Developer Cloud,这是其云平台,可让开发人员使用英特尔芯片测试和构建人工智能解决方案。

英特尔数据中心 GPU 的过去、现在和未来

英特尔于去年初推出了 Ponte Vecchio 作为 Max 系列 GPU,适用于运行 HPC 和 AI 工作负载的数据中心。

但它在延迟了大约两年之后才发布,部分原因是英特尔 7 纳米制造工艺在 2020 年出现的问题。

这反过来又帮助推迟了 Aurora 百亿亿次超级计算机向美国能源部阿贡国家实验室的交付。在英特尔取消了 Knights Hill 后,该实验室选择了 Max 系列 GPU 和英特尔的 Xeon Max 系列 CPU(芯片中内置了高带宽内存)作为超级计算机的引擎。 2015 年构思的 Aurora 版本。

去年配备了超过 10,000 个 Intel Max 系列 GPU 和 CPU 的服务器刀片后,Aurora 的超级计算机最近在高性能 LINPACK 基准测试中的性能突破了 1 exaflop,这一点已由追踪独立组织 Top500 本周证实。世界上最快的超级计算机。

虽然英特尔最初计划在 2023 年中期开始向客户提供 Ponte Vecchio 的 GPU 后继产品 Rialto Bridge 的样品,但该公司在当年 3 月宣布,决定取消 Rialto Bridge,转而专注于 Falcon Shores 的 2025 年发布。

这家半导体巨头最初计划在 2024 年发布 Falcon Shores,它被认为是一种新的“基于灵活小芯片的架构”,除了 GPU 核心之外,还将包括带有 CPU 核心的版本。

两个月后,即 2023 年 5 月,该芯片制造商宣布进一步修改其 Falcon Shores 计划,表示不再计划带有 CPU 内核的变体,现在计划将 Gaudi 加速器芯片的技术整合到 Falcon Shores GPU 中。

英特尔表示,此举是融合 Gaudi 芯片和 Max 系列 GPU 路线图的决定的一部分。这意味着 Falcon Shores 将成为老桥和高迪 3 的继承者。该公司尚未透露 Falcon Shores 到达时将使用什么品牌。

所有人的目光都集中在Gaudi 3 上——现在

在 3 月份的 Intel Vision 活动上,这家半导体巨头大肆宣传Gaudi 3 即将到来,并表示它可以超越 Nvidia 强大的 H100 GPU 来训练大型语言模型,并提供与竞争对手的内存丰富的类似或在某些情况下更好的性能H200 用于大型语言模型推理。该芯片将于第三季度首次亮相,并计划获得戴尔技术公司、惠普企业、联想和超微的支持。

在 4 月份最新的财报电话会议上,英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 表示,公司预计下半年 Gaudi 3 的销售收入将超过 5 亿美元。两个月前,基辛格表示,该公司已为其加速器芯片建立了超过 20 亿美元的销售渠道,其中包括 Gaudi 2 和 3 以及 Max 和 Flex 系列 GPU。

与 Nvidia 去年为其数据中心业务创造的 475 亿美元收入相比,这些数字相形见绌,这主要归功于 H100 等强大 GPU 的快速增长。另一方面,AMD 预计今年将从数据中心 GPU 中赚取 40 亿美元,这要归功于其最近推出的 Instinct MI300 加速器芯片,首席执行官 Lisa Su 最近称其为“有史以来最快的增长产品”。

与这三个芯片公司合作的系统集成商的一位高管告诉我们,英特尔在加速器芯片市场面临的挑战证明了英伟达在该领域的主导地位。

Nvidia 副总裁 Dominic Daninger 表示,“其中一个需要克服的困难是 Nvidia 多年来能够利用 CUDA 完成大量的开发工作”,该公司的并行计算平台和编程模型使其 GPU 深受开发人员的欢迎。总部位于明尼苏达州伯恩斯维尔的 Nor-Tech 公司工程总裁。

Daninger 表示,虽然英特尔可以通过其 Gaudi 芯片来应对噪音,但他还没有看到客户对该公司的加速器芯片有任何需求。

“我们只是没有看到太多兴趣,”他说。

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