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Qlik推出新的云数据平台,与Snowflake和AWS建立GenAI联盟

Qlik本周基于最近收购的Talend 和 Kyndi的技术,推出了一个新平台,该平台具有全面的数据集成和管理服务以及用于利用非结构化数据的新 GenAI 助手。

数据分析和集成技术开发商 Qlik 推出了 Qlik Talend Cloud,这是一个基于 Qlik 2023 年收购 Talend 所产生的技术的新数据管理平台,并推出了一款用于利用非结构化数据的新型生成式 AI 助手。

Qlik推出新的云数据平台,与Snowflake和AWS建立GenAI联盟

Qlik 本周在奥兰多举办了年度 Qlik Connect 活动,同时宣布与 Snowflake 和亚马逊网络服务结盟,旨在加速人工智能和生成式人工智能功能的采用。

随着人们对人工智能和生成式人工智能技术的兴趣浪潮,Qlik Connect 的一个主要主题是数据和数据管理对于任何成功的人工智能战略的重要性。

Qlik 首席执行官 Mike Capone(如图)在 Qlik Connect 之前接受采访时表示:“如果没有数据质量,没有数据治理,你的人工智能就毫无用处,因为你会对它失去信任。”

这是最近宣布与 Snowflake 和 AWS 结盟的重点。“在这两种情况下,我们实际上以高速集成数据的能力——但更重要的是,检查数据的质量、真实性和谱系——将非常重要。”卡彭说。

Qlik 凭借其 Qlik Sense 和 Qlik Cloud Analytics 产品长期以来一直是数据分析领域的领导者。该公司通过一系列收购扩展了其数据集成产品,包括 2019 年收购 Attunity。去年 5 月,Qlik 完成了对数据转换、数据质量和数据治理软件开发商 Talend 的重磅收购。

该公司还通过收购扩大了其技术组合,例如 2021 年收购机器学习技术提供商Big Squid;2023 年 12 月收购人工智能驱动的数据管理技术开发商 Mozaic;以及 2024 年 1 月收购用于搜索和分析非结构化数据的生成人工智能和自然语言处理工具开发商 Kyndi。

新的 Qlik Talend Cloud 建立在 Qlik Cloud 基础设施之上,计划于今年夏天晚些时候上市,这是收购 Talend 的成果。根据 Qlik 对新产品的描述,它提供了一套统一的数据集成和数据管理功能,用于构建和部署 AI 增强型 ELT(提取、加载和转换)管道,从而为整个组织提供可信的数据资产。

“我们整合了通过 Talend 获得的所有功能……现在已将所有 [Talend] 工具和功能以及 Qlik 数据集成功能完全集成到一个平台中,”Capone 说道。“借助我们的数据集成、数据湖管理、数据质量、数据治理和数据转换功能,您可以快速轻松地构建和部署数据管道,从原始数据一直到数据。”

该公司表示,该平台提供人工智能增强数据集成,具有“广泛的”数据质量和数据治理功能。该公司表示,其数据工程工具提供了“一系列”数据转换功能——从无代码到专业代码选项——用于为复杂的人工智能项目创建人工智能就绪数据。

Qlik Talend Cloud 还整合了 Talend 于 2018 年收购初创公司 Stitch 时获得的 SaaS 数据连接功能,从而增强了该平台处理各种数据源的能力。该平台还包括一个精选数据市场,可简化数据发现和数据共享,以及 Qlik Talend Trust Score for AI,用于评估数据健康和质量,以适应​​ AI 的准备情况。

“Qlik Talend Cloud 故事的一部分将是针对您的数据的 AI 就绪指数,”Capone 说道。“我们开始发现,较小但质量更高的数据集实际上比大量质量水平不相同的数据更具预测性。”

Qlik Talend Cloud Starter Package 和其他版本将于今年晚些时候上市。Capone 表示,虽然 Qlik 继续支持其 Qlik 和 Talend 产品的内部部署,但新的 Qlik Talend Cloud 系统只能通过云端使用。

新的 Qlik Answers 采用了从 Kyndi 收购而来的技术,是一款开箱即用的生成式 AI 知识助手,用于搜索、访问和利用来自各种来源(包括 PDF 和 Word 文档、网页和 Microsoft Sharepoint)的非结构化数据。

“这样做的目的是让我们能够利用这些数据,并像分析一样运行和使用这些数据,运行自然语言处理,运行现代人工智能功能,并帮助用户从这些数据中获取价值,”卡彭说。“你可以综合整个企业中所有这些疯狂的非结构化数据,理解它们并提出问题。”

根据 Qlik 与 AWS 签订的多年期战略合作协议 (SCA),两家公司将把 Qlik 的软件与 AWS 云和生成式 AI 技术相连接,从而提高客户使用数据执行 AI 任务的能力。Qlik 已经依赖 AWS 平台来运行其数据分析和数据管理云服务。

根据 SCA,两家公司将把 Qlik 产品与 AWS 生成 AI 服务(如用于 AI 应用程序开发的 Amazon Bedrock)集成在一起。他们将提高集成和利用 SAP 应用程序数据的能力,以便在 AWS 上运行 AI 任务,并利用 Qlik 技术实现跨 AWS 区域的数据合规性和隐私操作。Qlik 和 AWS 还将开展联合营销和联合销售工作,以加速 AI 技术的采用。

在本周于旧金山举行的 2024 年 Snowflake 数据云峰会上,Qlik 表示已采用 Snowflake Cortex AI,这是该公司的全托管 AI 服务,可访问大型语言模型。此举将使 Qlik 用户能够利用 Cortex 进行 AI 驱动的分析。

“这些将成为我们合作伙伴的巨大加速器,”Capone 在谈到 AWS 和 Snowflake 交易时表示。它们将使合作伙伴能够更轻松地构建数据管道并利用数据开展 AI 计划,从而更快地从这些项目中创造价值。“合作伙伴可以专注于与客户合作的结果,而不是 [数据] 管道,”他说。

“你要做的是利用数据为企业创造价值,这样你就可以提高利润、更快发展并提供更好的服务,”Capone 谈到 Qlik 客户时说道。“我们的合作伙伴就是这么做的。他们帮助客户解决问题。人工智能将成为实现这一目标的一种方式。数据一直都是实现这一目标的一种方式。利用数据一直都是实现这一目标的一种方式。所以现在他们可以兼得所有优势。”

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