国内科技公司将推动MCP，打造真正做事的人工智能助手

中国的科技公司将推动 MCP（模型上下文协议）标准的采用，将人工智能助手从简单的聊天机器人转变为强大的数字助手。

MCP 的工作原理类似于通用连接器，让 AI 助手直接与用户喜爱的应用程序和服务进行交互，使它们能够代表用户进行支付、预约、查看地图以及访问不同平台上的信息。

据《南华早报》报道，蚂蚁集团、阿里云和百度等公司正在部署基于MCP的服务，并将AI代理定位为继聊天机器人和大型语言模型之后的下一步。但中国对MCP的采用能否真正改变AI格局，还是仅仅是该技术演进的又一步？

模型上下文协议最初由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，当时被描述为将 AI 代理“连接到数据所在的系统，包括内容存储库、业务工具和开发环境”的标准。

MCP 是蚂蚁集团所称的“人工智能应用的 USB-C 端口”——一种允许人工智能代理与多个系统集成的通用连接器。

标准化对于像蝴蝶效应中的 Manus这样的人工智能代理来说尤其重要，它们被设计为通过使用可用资源创建由特定子任务组成的计划来自主执行任务。

与仅响应查询的传统聊天机器人不同，人工智能代理可以主动与不同的系统交互，收集反馈，并将该反馈纳入新的行动中。

中国科技领袖对 MCP 的采用凸显了人工智能代理作为人工智能下一个发展方向的重视：

阿里巴巴旗下金融科技子公司蚂蚁集团发布了其“支付服务多点核心平台 (MCP) 服务器”，该服务器可让人工智能代理连接到支付宝支付平台。蚂蚁集团的声明称，此次集成使用户能够“使用简单的自然语言命令轻松付款、查看付款状态并发起退款”。
此外，蚂蚁集团的AI代理开发平台Tbox目前支持部署目前市面上30多种MCP服务，包括支付宝、高德地图、谷歌MCP、亚马逊网络服务的知识库检索服务器等。
阿里云通过其AI模型托管平台ModelScope推出了MCP市场，提供超过1000种连接地图工具、办公协作平台、在线存储服务以及各种Google服务的服务。
中国领先的搜索和人工智能公司百度表示，其对 MCP 的支持将促进“人工智能应用和解决方案的丰富用例”。

中国对 MCP 的采用标志着其关注点从大型语言模型和聊天机器人转向更强大的 AI 代理。正如 Butterfly Effect 创始人兼首席执行官 Red Xiao Hong 所说，与聊天机器人的表现相比，AI 代理“更像人类”。

这些代理不仅可以回答问题，还可以“与环境互动，收集反馈，并将反馈用作新的提示”。推动人工智能进步的公司认为这种区别非常重要。

聊天机器人和法学硕士（LLM）可以生成文本并响应查询，而人工智能代理则可以在多个平台和服务上采取行动。它们代表着传统人工智能应用从有限的功能向能够在更少人工干预下完成更复杂任务的自主系统迈进。

中国科技公司对 MCP 的快速接受表明，他们将人工智能代理视为创新和商业机会的新途径，超越了现有聊天机器人和语言模型的可能性。

中国对 MCP 的采用，或将使其科技公司在人工智能实际应用领域占据领先地位。通过创建标准化的人工智能代理与服务交互方式，中国企业正在构建生态系统，使人工智能能够提供更全面的体验。

尽管中国在MCP采用方面取得了进展，但仍有几个因素可能会影响该标准的长期影响：

国际标准竞争。尽管中国科技公司正在竞相实施MCP，但其全球成功取决于广泛的应用。该协议最初由Anthropic开发，但面临着来自其他主要AI公司（如OpenAI、谷歌或微软）可能出现的替代标准的竞争。
监管环境。随着人工智能代理在执行任务（尤其是涉及支付和敏感用户数据的任务）方面获得更大的自主权，监管审查必然会加强。中国的人工智能监管格局仍在不断发展变化，当局如何应对这些进步将显著影响多边支付平台（MCP）的发展轨迹。
安全和隐私。通过 MCP 将 AI 代理与多个系统集成会带来新的潜在漏洞。确保所有连接平台采取稳健的安全措施对于维护用户信任至关重要。
技术集成挑战。虽然通用连接的概念很有吸引力，但实现跨具有不同架构、数据结构和安全协议的不同系统的集成却面临着重大的技术挑战。

中国采用 MCP 代表着其对 AI 代理的战略押注，认为 AI 代理是人工智能的下一个发展方向。如果成功，它将加速 AI 在日常应用中的实际应用，并有可能彻底改变用户与数字服务的交互方式。

正如Red Xiao Hong所指出的，人工智能代理的设计初衷是使其与环境的互动方式比传统人工智能应用更接近人类行为。这种互动和适应能力或许最终能够弥合狭义人工智能工具与科技公司长期以来承诺的通用助手之间的差距。