百度推出了 ERNIE X1 Turbo 和 4.5 Turbo，这两款快速型号不仅性能出色，而且成本大幅降低。
作为对现有 ERNIE X1 和 4.5 模型的增强，这两个新 Turbo 版本突出了多模式处理、强大的推理能力以及旨在吸引开发人员兴趣和市场份额的积极定价策略。
百度 ERNIE X1 Turbo：深度推理与成本效益
ERNIE X1 Turbo 定位为深度推理模型，旨在解决需要深度理解的复杂任务。它进入了一个竞争激烈的领域，在一些基准测试中声称其性能优于DeepSeek R1、V3 和 OpenAI o1 等竞争对手：
X1 Turbo 增强功能的关键是先进的“思路链”流程，能够实现更有条理、更合乎逻辑的问题解决。
此外，ERNIE X1 Turbo 拥有改进的多模态功能——能够理解和处理除文本之外的信息，甚至可能包括图像或其他数据类型——以及更精细的工具使用能力。这使得它特别适合文学创作、复杂的逻辑推理挑战、代码生成和复杂的指令执行等精细的应用。
ERNIE X1 Turbo 在实现这一性能的同时，价格也低于竞争对手。输入代币成本为每百万代币 0.14 美元起，输出代币成本为每百万代币 0.55 美元。这一定价结构约为DeepSeek R1的 25% 。
百度 ERNIE 4.5 Turbo：只需极少成本即可实现多模态性能
ERNIE 4.5 Turbo 备受瞩目，它专注于提供升级的多模式功能，并显著缩短了非 Turbo 版本的响应时间。其重点在于提供灵活、响应迅速的 AI 体验，同时大幅降低运营成本。
与原版 ERNIE 4.5 相比，该模型的价格降低了 80%，输入成本设定为每百万代币 0.11 美元，输出成本设定为每百万代币 0.44 美元。这大约相当于最新版本DeepSeek V3成本的 40% ，再次凸显了其通过成本效益吸引用户的策略。
性能基准进一步巩固了其权威性。在多项评估多模态和文本能力的测试中，百度 ERNIE 4.5 Turbo 的表现均优于 OpenAI 备受推崇的 GPT-4o 模型。
在多模式能力评估中，ERNIE 4.5 Turbo 的平均得分为 77.68，超过了 GPT-4o 在相同测试中的得分 72.76。
虽然基准测试结果总是需要仔细解释，但这表明 ERNIE 4.5 Turbo 是涉及综合理解不同数据类型的任务的有力竞争者。
百度继续撼动人工智能市场
ERNIE X1 Turbo 和 4.5 Turbo 的推出标志着人工智能领域的一个发展趋势：高端功能的普及化。虽然基础型号不断突破性能界限，但人们对兼顾性能与便捷性和价格的型号的需求也日益增长。
通过降低具有复杂推理和多模式特征的模型的价格点，百度 ERNIE Turbo 系列可以让更广泛的开发人员和企业将先进的人工智能集成到他们的应用程序中。
这种竞争性定价给OpenAI和Anthropic等老牌企业以及 DeepSeek 等新兴竞争对手带来了压力，有可能导致整个市场进一步调整价格。
