Linux 基金会和 Meta 正在提供一些数据来说明开源人工智能 (OSAI) 如何推动创新和采用。
如今，人工智能工具的应用几乎无处不在，94% 的受访组织已经在使用它们。值得一提的是，在这群人中，89% 的人正在利用开源人工智能作为其技术骨干的一部分。
Meta 和 Linux 基金会本周发布的一篇论文汇集了学术智慧、行业前线故事和全球调查数据，展示了一个因开放和价格实惠而蓬勃发展的生态系统。
如果说有什么最引人注目，那就是金钱话题。各位，节省成本在这里至关重要。不出所料，三分之二的企业表示，与专有技术相比，开源人工智能的启动和运行成本更低。因此，几乎一半的企业将节省成本作为选择开源路线的重要原因也就不足为奇了。
我们说的可不是随便省点钱。研究人员估计，如果开源软件彻底消失，企业需要花费的资金将是现在的3.5倍。随着人工智能深入我们所做的一切，开源的经济实力只会越来越强，甚至有可能超越传统开源软件的影响力。
但这不仅仅是为了精打细算，而是为了释放大脑的潜能。报告指出，人工智能可以将业务部门的成本削减50%以上，正如你所想象的，这将为收入增长打开大门。当开放的人工智能模型以低廉甚至免费的方式出现时，这将创造公平的竞争环境。突然之间，各种规模的开发者和企业都可以参与其中，探索其中的奥秘，并重新思考他们的工作方式。
通常，比起大型企业巨头，那些规模较小的参与者、敏捷的初创企业和中型企业更倾向于率先投入开源人工智能。由于这些企业往往是突破性创意和新产品的诞生地，因此，开源人工智能 (OSAI) 对于保持创新引擎的强劲运转，并帮助那些勇敢、前沿的企业参与竞争至关重要。
如果你想要一个典型的例子来说明开放如何带来飞速发展， PyTorch就是最好的例子。该报告深入探讨了 Meta 如何决定将其重量级的深度学习框架转变为非营利组织领导下的开放治理模式，最终证明这是一个妙招。
该报告基于 Yue 和 Nagle (2024) 的深入研究，他们追踪了后续发展。PyTorch 离开 Meta 后，Meta 本身的贡献“显著减少”。听起来有点不对劲，对吧？但实际上，这标志着 PyTorch 正在从一家公司手中摆脱困境，走向良性循环。
真正增加的是来自“外部公司，尤其是互补技术开发商，例如芯片制造商”的投入。与此同时，实际用户，即使用 PyTorch 构建产品的开发人员，保持了稳定的参与度——“没有变化”。
这无疑是一场胜利。正如研究人员所说，主流 OSAI 软件的这种转变“促进了更广泛的参与和贡献的增加，并削弱了任何一家公司的主导地位”。这有力地证明了报告作者安娜·赫尔曼森 (Anna Hermansen) 和凯琳·奥斯本 (Cailean Osborne) 的发现：“参与开放协作活动比专利更能体现创新。”
这不仅仅是理论，它正在众多领域掀起波澜。以制造业为例。开源人工智能势必将改变这一领域的格局，主要是因为它的开放代码意味着你可以对其进行调整和塑造，使其适应工厂的需要。这种灵活性使人工智能能够完美地融入工厂工作流程，实现任务自动化，并简化订单管理。该研究报告中提到的麦肯锡2023年的一份报告甚至预测，人工智能将为先进制造业带来高达2900亿美元的额外投资。
然后是医疗保健。在医院和地方诊所这样每一分钱、每一分钟都至关重要的地方，像开源人工智能这样免费且灵活的工具真的可以拯救生命。想象一下，人工智能能够帮助诊断或及早发现疾病。
麦肯锡认为，一旦人工智能真正普及，全球医疗保健行业的价值有望增长高达2600亿美元。一项2024年的分析甚至显示，医疗保健领域的开放模式可以与专有模式相媲美——这意味着医院可以获得量身定制、隐私友好的开放系统人工智能（OSAI），而无需牺牲性能。
这不仅仅关乎技术，更关乎人才。报告提到，人工智能相关技能的薪资增长幅度可能高达20%。这意义重大，也凸显了我们为何需要思考如何应对新人工智能时代的人才培训和发展。
Linux 基金会研究高级副总裁 Hilary Carter 表示：“这份报告的研究结果清晰地表明：开源 AI 是经济增长和机遇的催化剂。随着各行各业的广泛应用，我们看到了显著的成本节约、生产力的提升以及对 AI 相关技能的需求不断增长，这些技能可以提升工资水平和职业前景。”
“开源人工智能不仅改变了企业的运营方式，还重塑了人们的工作方式。”
那么，结论是什么？开放式人工智能模型正在迅速成为标准，成为未来突破的基石。它们以低廉的价格提供强大的人工智能工具，从而推动增长和良性竞争。
Linux 基金会的报告不仅仅是欢呼；它还列出了确凿的数据来说明为什么开源人工智能对于强劲、稳定和前瞻性的经济绝对至关重要。
