今天要跟大家分享一个最近小编真心觉得 “又小又能打” 的新模型——Nano Banana。这不是开玩笑，它的模型大小只有 26MB，却能跑在浏览器里做推理、答题、代码生成，简直像是模型界的“小钢炮”。
对于经常苦于没有大显卡、或者想在本地、VPS 上部署 AI 服务的朋友来说，Nano Banana 是个超值得一试的模型。而且它背后的团队 Banana.dev，还真的在“边缘 AI 模型”这条路上越走越稳。Nano Banana是一项由谷歌最新推出的 AI 图像编辑与生成功能，目前已正式命名为 Gemini 2.5 Flash Image。本期小编就带大家详细了解一下这个模型的特别之处，并且会在文章分享免费使用入口，一起往下看吧。
一、模型介绍：只有 2600 万参数，却实现了惊人的推理能力
Nano Banana 是由 Banana.dev 发布的 NanoLM 系列模型中的代表之一。它基于 Transformer 架构，但做了极致的裁剪和优化：
- 参数量只有 26M：模型大小仅 26MB，下载解压后即用，不依赖复杂的权重结构或大数据加载。
- 模型结构：标准 Transformer，但移除部分冗余模块，例如 MLP 层使用低秩分解技术，注意力模块也压缩为线性近似。
- 推理引擎：支持纯 JavaScript 环境推理，兼容 Node.js 和浏览器，通过 WebAssembly 和动态权重加载实现跨平台运行。
- 多语言兼容性：虽然以英文为主要训练语料，但也支持基础的中文推理能力，适合 prompt 工程做补强。
一句话总结就是：虽然是超小模型，但该有的能力它基本都有，还能本地运行、不吃资源，适合做“嵌入式推理助手”。
二、功能亮点
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🧠 轻量级部署 | 只有 26MB，可部署在浏览器、本地、边缘服务器 |
| 🚀 推理速度快 | 启动快，响应时间低于 1s，适合轻量级交互 |
| 💡 支持代码生成 | 能做 JS、Python 等语言的基础代码补全和解释 |
| 🌍 跨平台兼容 | 支持 Node.js、浏览器、bun、deno 等多种环境 |
| 🔌 Prompt 可调性强 | 结合 Chain-of-Thought 提示可实现多轮问答和简单逻辑推理 |
小编觉得最值得夸的点是——能在前端浏览器中原地加载和运行模型，完全不需要后端！对于做 Web 应用或 Chrome 插件的人来说太友好了。
三、安装与使用教程
✅ 使用 npm 安装：
npm install nano-banana
在 Node.js 项目中这样调用：
import banana from 'nano-banana';
const model = await banana.load();
const output = await model.run("给我一段Python代码，输出1到10的平方");
console.log(output);
✅ 通过 npx 直接体验 CLI：
npx nano-banana
会自动加载模型，进入交互式聊天界面，输入你想问的内容即可。
✅ 浏览器部署方式：
GitHub 地址：https://github.com/Winds-AI/Winds-AI-Image-Studio
浏览器版本依赖 WebAssembly 支持，可以配合 Vite 等工具快速集成到前端项目。
四、与其他模型对比分析
| 模型 | 参数量 | 是否本地运行 | 是否支持浏览器 | 推理速度 | 功能覆盖 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana | 26M | ✅ | ✅ | 极快（<1s） | ✅（代码/问答） |
| GPT-2 small | 124M | ✅ | ❌ | 中等 | ✅ |
| LLaMA 2 7B | 7B | ❌ | ❌ | 慢 | ✅✅ |
| Mistral 7B | 7B | ❌ | ❌ | 慢 | ✅✅✅ |
虽然 Nano Banana 无法与大型模型抗衡复杂推理能力，但在响应时间、部署便利性、资源消耗这三点上，优势非常突出。
五、适用人群与开发建议
- 🧑💻 AI 初学者：快速上手 Transformers 架构，了解推理机制
- 🧑🏫 教师/研究者：可用作教学模型，方便展示和实验
- 🧑🔧 边缘计算开发者：可在树莓派、小型 ARM 服务器上跑
- 🧑💼 Web 开发者：无需后端部署大模型，直接用 JS 端推理输出
小编自己的体验是：把它嵌入一个 Chrome 插件或 Vue 页面，可以在表单、搜索栏中实现“智能推荐/文本补全”的小助手功能，非常丝滑。
六、小编的实测体验分享
我在 LightNode 上开了一个最便宜的 1核2G VPS，跑了 Node 环境，整个模型加载时间不到 3 秒，首字生成不到 1s。测试了一些常用的 prompt：
- “写一段 JavaScript 代码实现 debounce” ✅
- “解释一下什么是闭包” ✅
- “请用中文写一句诗” ❌（中文生成比较弱）
- “推理：如果A>B，B>C，那A和C谁大？” ✅（可以回答简单逻辑）
整体来说，不是那种大模型能写小说、讲段子的类型，但作为“轻量级思维工具”完全够用！
七、小编建议
如果你现在：
- 想做一个轻量聊天助手
- 想搞一个边缘 AI 项目
- 或者只是想随便玩玩轻模型
那 Nano Banana 是一个非常友好的起点。不需要梯子，不吃显卡，不啰嗦。它可能不是最聪明的模型，但一定是最容易上手、最不挑环境的小模型之一。
🔗 官方资源
- GitHub 项目地址：
https://github.com/Winds-AI/Winds-AI-Image-Studio - npm 安装链接：
https://www.npmjs.com/search?q=nano - 官网地址：
https://nanobananaai.org/
