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惠普CEO谈Nvidia集成HPE私有云AI与戴尔AI工厂之间的差异

惠普企业首席执行官安东尼奥·内里 (Antonio Neri) 向我们透露,HPE 与 Nvidia 联手推出的全新私有云 AI 是一个“完全集成”的私有云,只需三次点击和 24 秒即可完成部署,而戴尔科技 AI 工厂与 Nvidia 联手则需要“一堆小部件”。

“根据使用情况,您可以购买小型、中型、大型和超大型产品,而戴尔 AI 工厂则是一堆您必须组装在一起的小部件,”Neri 在 HPE Discover 接受采访时表示。“然后我们实际上会立即在工厂中制造它。因此,我们会完全按照您的决定发货。”

惠普CEO谈Nvidia集成HPE私有云AI与戴尔AI工厂之间的差异

Neri 在接受采访时表示:“根据使用情况,您可以购买小型、中型、大型和超大型产品,而戴尔 AI 工厂则是一堆需要组装的小部件。然后我们实际上会立即在工厂中制造它。因此,我们会完全按照您的决定发货。我们唯一需要做的就是接通电源和网络,然后您就可以开始使用了。”

在拉斯维加斯 Sphere 举行的 HPE Discover 首场主题演讲中,Neri 和Nvidia 首席执行官黄仁勋向 15,000 名客户和合作伙伴介绍了 HPE 推出的全新Nvidia AI 计算产品组合,包括 HPE Private Cloud AI。

黄仁勋在主题演讲中表示:“我们将所有东西都集成到一个真正易于使用的私有云 AI 解决方案中,这真的是一件大事。所有技术中涉及的所有复杂性都已提供给您,对您隐藏,并且它会帮助您随着时间的推移操作它。请记住,您不是在购买您正在使用的计算机。您是在购买服务。您可以拥有您正在操作的服务。”

就在黄仁勋发表上述言论的一个月前,他与戴尔科技集团首席执行官迈克尔·戴尔一起出席了在拉斯维加斯举办的戴尔科技世界大会,宣布戴尔人工智能工厂将通过 Nvidia 产品组合进行扩展,包括新的服务器、边缘计算、工作站产品和服务。

Neri 称戴尔 AI Factory 与 Nvidia 合作是一个 AI 框架,而 HPE 私有云则是一个“完全集成”的 Nvidia AI 计算。“他们提供了一些解决方案,但你必须将它们整合在一起,”他说。“作为客户,你必须决定你想要什么,你想要哪些要素,然后将它们整合在一起并自行部署。”

Neri 表示,HPE 及其合作伙伴通过 HPE GreenLake 支持的私有云 AI 提供完全集成且随时可部署的私有云服务。“这就是为什么我们必须与 Nvidia 合作,推动他们的堆栈与我们的堆栈真正深度集成,”他说。“否则,它只是另一种参考架构。”

对于渠道合作伙伴来说,HPE Private Cloud AI 可以“大幅”缩短销售周期,从而将 AI 解决方案带给客户。此外,Neri 表示,这意味着合作伙伴可以同时销售计算、存储、网络和软件以及自己的服务。“因此,他们可以获得更多利润,但销售周期却要短得多,”他说。

HPE私有云AI将对企业市场中的合作伙伴和客户产生什么影响?

从客户的角度来看,企业通过关注体验而不是技术消除了进入人工智能的障碍。

尽管它采用了最好的技术,但显然它正在加速部署。你知道,当我想到这一点时,显然企业客户一直在担心 [AI] 的很多事情:技能、能力和技术的复杂性。

这一切都是为了更快地部署,以便他们可以在业务中推动生成式 AI 工业革命。这是一个非常简单的提议。只需一个产品编号,点击三次,24 秒即可部署。就是这么简单。它针对特定的 AI 工作负载进行了调整,无论是推理、[检索增强生成]、微调还是小型语言训练。

这就是为什么我们必须与 Nvidia 合作,推动他们的堆栈与我们的堆栈真正深度集成。否则,它只是另一种参考架构。这是一个产品。它是 HPE 私有云 AI。但它是两种产品的完全集成。这不是渠道内的相遇,不是这样的。所以这对渠道来说意味着,无论你选择什么客户,你现在都可以销售一种产品并获得加速的销售动能,这显然在今天是一个非常长的销售周期。

现在,如果他们知道用例是什么,那么只需一个报价。速度非常快。销售周期大大缩短,这意味着他们正在销售计算、存储、网络、软件,并且可以在此基础上附加自己的服务。因此,他们获得了更多的利润,但销售周期却短得多。

因此,合作伙伴现在变得比以往任何时候都更加重要,因为在主权云或超大规模云上,他们没有机会。但他们的衣食父母是企业。这就是为什么我一直说我们的重点是体验,以及如何通过我们的创新让合作伙伴更加重要。这对他们来说是惊人的创新,有助于他们的成长。

惠普CEO谈Nvidia集成HPE私有云AI与戴尔AI工厂之间的差异

有没有什么办法可以衡量客户实现价值的成本和时间?

这将非常重要。我们会在过程中不断学习。但正如你所知,许多合作伙伴已经销售了 GreenLake。事实上,这是我们最快的上市途径之一。合作伙伴应该回到那些 [已经购买 GreenLake 的] 客户那里,销售 [HPE Private Cloud] AI。马上。马上。他们什么都不用做。只需告诉客户:“告诉我用例,我会帮助你更快地部署它。”

您可以在 [Discover] 展厅看到它。解决方案非常简单。绝对非常简单。因此,IT 运营部署时间为 24 秒。我的意思是,它就是这么快。

从数据科学家的角度来看,这可以带来巨大的生产力优势,因为他们拥有所有工具。他们拥有大型语言模型。他们拥有 NIM,这是针对数据的对话式 [生成式 AI 服务]。Jensen [Huang] 描述的方式是,现在可以与数据对话并从数据中获取见解。

所以容器环境就在那里。一切都在那里。数据管道自动化就在那里。一切都集中在一个地方。

因此,这是 IT 层面的生产力。这是开发人员层面的生产力。通过以业务速度进行部署,企业可以获得更快的回报。对于渠道来说,销售周期很短。

戴尔AI工厂和HPE私有云AI有什么区别?

戴尔有一个我称之为框架的东西。他们提供了一些解决方案,但你必须把它们整合在一起。作为客户,你必须决定你想要什么,你想要哪些要素,然后把它们拼凑在一起并自行部署。

我们与服务合作伙伴和渠道合作伙伴一起,为您提供现成的、完全集成的产品。只需单击并部署即可。这要归功于我们的 HPE GreenLake 平台。因为我们从控制台操作模型的角度为云原生架构设计了它,使用云体验,其他一切都是完全共同设计的,并完全集成到该机架中。

根据使用情况,您可以购买小型、中型、大型和超大型产品,也可以购买戴尔 AI 工厂,后者是一堆需要组装的小部件。然后我们实际上会立即在工厂中制造它们。因此,我们会按照您的决定发货。我们唯一需要做的就是接通电源和网络,然后您就可以开始使用了。

就客户采用私有云而言,您看到了什么?您对私有云的未来有何看法?

第一,客户已经变得更加成熟,并且明白对于数据密集型的特定工作负载,在本地运行更具成本效益。

无需移动数据。这样可以降低网络风险,然后,说实话,来回传输数据的成本就消失了。默认情况下,这已经便宜得多。您不必移动数据。数据已经存在了。

其次,由于我们今天在虚拟化方面看到的挑战,客户现在会说,‘我是否将这些东西移动到公共云,还是将其保留在本地并将其移动到容器或裸机或替代的虚拟机管理程序?’

这就是为什么另一个重要的公告是 [HPE 执行副总裁兼首席技术官] Fidelma [Russo]今天所说的,我们将提供一个替代的虚拟化管理程序层。但诀窍是,第一,我们在 GreenLake 内部有一个编排层,这意味着您可以按照您想要的速度和速度进行,这意味着我可以像今天一样管理您的 VMware 环境。如果您愿意,您可以开始转移到其他运行时。您可以将一些工作负载转移到开源 KVM,它已经针对企业进行了强化,具有您需要的功能并与集群管理完全集成。

拥有虚拟机管理程序是一回事,但您需要能够进行跨平台编排和向下编排。我们拥有跨平台编排,因为这是 GreenLake 内部的编排层,现在我们集成了 KVM,在您管理 VMware 的同时向下编排到集群管理。

同时,除了运行时,我们还管理裸机和容器,无论是 OpenShift 还是类似的东西。所以我们把控制权交给了客户。我们给他们灵活性,给他们选择。这是三大要素。

当您使用 AI 时,您需要管理数据所在的公共云实例,因此我们为您提供混合体验,因为最终您需要采用混合策略来部署 AI。您不能只采用单一方法,因为 AI 是一种分布式工作负载,数据无处不在。但您希望控制数据。

这就是为什么当我考虑我们的战略时,您今天可能有一个用于虚拟化的私有云,我们可以将其转移到开源 KVM。您有容器。您可能有裸机。现在我们又增加了一件事:它被称为 AI。它是一个私有云 AI 堆栈。就是这样。但所有这些都是通过 HPE GreenLake 体验一致管理的。它是什么并不重要。您只需按照业务速度进行部署。而这个 AI 东西 [HPE Private Cloud AI] 显然是为了简单而设计的。

HPE会提供更多的私有云吗?

是的。我们已经针对 VDI、SAP、数据库等工作负载进行了优化。这意味着它将对客户更加标准化。但对于合作伙伴来说,这意味着他们仍然销售计算、存储和网络,但所有这些都是完全集成的。现在,您不再在这里销售服务器,在那里销售存储,而是将整个产品集成在一起销售,这意味着更高的利润。

您推向市场的 SAP 和 VDI 私有云有多重要?

AI 是一种工作负载,VDI 是一种工作负载,SAP 也是一种工作负载。配置和优化略有不同,但最终它是一个产品。因此,SAP 显然是一种内存驱动的工作负载。与 AI 相比,您需要大量内存,而 AI 可能需要更多的加速计算。

对于 VDI,您还有其他需要优化的特性。我们所做的就是为您优化小型、中型或大型配方中的所有这些特性。因此,您可以选择自己的规模。因此,如果您需要 400 个用户的 VDI,那么您需要考虑 VDI 的类型。它是像培训这样的低延迟 VDI 吗?例如,您需要图形用户界面,而不是其他可能只是一个标准控制台来进行数据输入的界面?对于完全可视化,您可能还需要集成 GPU。所以我们优化了所有这些。

我们看到的是更多的私有云实例。对于合作伙伴来说,这很好,因为他们根据工作量进行销售,这让你更有价值,他们销售整个堆栈,这意味着你可以附加更多服务。

我们会看到数十个来自HPE的私有云吗?

我认为您可以拥有任意数量的工作负载,但显然您需要确保专注于关键工作负载。工作负载有数百种。我们进行分析时发现,有 17 到 20 种工作负载对 [客户] 有重大影响。

您与 CrowdStrike 达成了协议,并将其集成到 HPE Private Cloud AI 中。这对合作伙伴和客户意味着什么?

我们将他们的 API 集成到 AI 的私有云堆栈中,这意味着我们将数据带到私有云的所有端点都会受到持续监控。因此,您可以获得一张地图,从中了解数据来自何处。

最终,正如我在台上所说,这不仅仅是堆栈的简单性或 HPE GreenLake 部署堆栈的简单性。这是它的可观察性方面。今天我们观察服务器。我们观察存储。我们观察网络。现在我们观察整个堆栈。在此过程中,[HPE] OpsRamp 发挥了重要作用。现在我们可以使用 Nvidia GPU 观察 AI 堆栈。但与此同时,护栏和安全性必须结合在一起,因此我们与 CrowdStrike API 集成,以便我们也可以监控所有这些端点。

HPE 对 OpsRamp 的处理和思科对可观察性的处理有何不同?

他们观察网络,但我们观察一切。所以我们观察网络、存储、计算以及介于两者之间的一切。

从根本上讲,我们有监控方面、遥测收集方面,并且以 CPU 为中心。现在它也以 GPU 为中心。因此,我们可以观察到多供应商,即戴尔、思科、联想、NetApp 和 Pure [Storage]。

因此,如果您拥有 IT 多供应商环境,我们可以通过由 OpsRamp 提供支持的 HPE GreenLake 可观察性来监控所有这些。

因此,您最终可能会处于一个使用 HPE GreenLake 部署 HPE 基础设施的环境中,但现在我们可以观察随之而来的其余基础设施,包括您过去购买的任何小部件。

现在我们将其扩展到 GPU。但此外,我们还通过 [OpsRamp] Copilot 中的语言模型将其集成,以便我们可以根据数据(即我们收集的遥测数据)与 Copliot 进行对话。因此,您可以提出这样的问题:“我的计算场发生了什么?我的存储场发生了什么?风险在哪里?”

所以,这就是两个重要的 [OpsRamp] 事物——对 Nvidia 堆栈的扩展以及使用具有大型语言模型的生成式 AI 的扩展,因此我们就有了与数据的对话元素。

第三部分是,OpsRamp 还将这些数据输入到我们的 HPE GreenLake 可持续性仪表板中,这基本上使您能够直观地了解您的碳足迹在哪里,并且您可以根据需要自动执行任意数量的决策。

人工智能将在其中发挥更大的作用,因为正如我们与 [制造商] Relimetrics [一家总部位于德国的人工智能制造自动化提供商] 合作时所做的那样,如果 [使用 HPE 和 Nvidia 技术的人工智能质量控制流程] 超出了成本和碳足迹,你可以将工作量转移到这里。你可以实现自动化,而今天,大多数客户都希望参与到流程中,而不是消除人工。但我想说,我们把人工智能带给人类,而不是把人类带给人工智能。

与思科和戴尔相比,HPE 拥有 AI 的完整计算、网络和存储。在未来的 AI 基础设施方面,与戴尔和思科相比,HPE 有何不同?

我认为 HPE 拥有业内最广泛的产品组合,可提供专门针对混合或云原生和 AI 原生的集成架构。网络是实现这一点的核心基础。

即使您今天想到 HPE Private Cloud AI 公告,您也会有 Nvidia 交换机和 NVLink,然后还有电缆。该电缆需要连接到您的数据中心网络。今天只有三家供应商:思科、Arista 和瞻博网络。

我们已经将所有这些都集成到了 GreenLake 中。当我们完成对 Juniper 的收购后,我们将为客户提供一个控制台,用于管理所有业务。除此之外,可能还有另一个私有云或一组连接到网络的服务器和存储。

因此,我们为客户提供了集成架构和一种管理整个运营的方法。当它通过以太网时,我们实际上可以以适当的方式路由流量,管理遥测等等。

这就是为什么这次 [HPE] Juniper 收购(预计将于今年年底或明年初完成)对于帮助瓦解堆栈和能够以更高效的方式管理运营至关重要。顺便说一句,这是一种人工智能驱动的方式。

您能否谈谈渠道支持策略,以及黄仁勋谈到的有关 HPE 渠道生态系统的兴奋之情,包括已经签约 HPE Private Cloud AI 的全球系统集成商?

我认为 Nvidia 在企业领域的局限性在于覆盖范围。直接接触数十名客户是一回事。但一旦接触到数十万甚至数百万客户,你就需要渠道了。

HPE 70% 以上的业务都是通过渠道进行的,有些情况下甚至超过 90%,具体取决于您说的是哪个 [地理区域] 和国家。这种覆盖率非常高。

因此,我们双方都致力于为渠道、我的直销团队和他非常小的直销团队提供销售支持,并以一家公司的形式出现。一方面,我们有全球 Sis,也就是我们宣布的五家公司——HCLTech、Infosys、Wipro、TCS、Deloitte。对我们来说,他们在业务流程优化方面扮演着更多的顾问角色。随着他们完成该流程的数字化和自动化,现在他们可以将 AI 集成到该数字化中,然后在技术上部署我们宣布的堆栈之一。

当我们通过渠道时,你知道,我们生活在其中,现在我需要部署、运行和销售它。这基本上让我们能够更快地发展。现在快多了。因为它现在是一个带有便捷按钮的简单产品。然后继续使用 GreenLake 做你正在做的事情。我们不会给你另一件东西来卖。我们把它作为你已经在做的事情的延伸给你。这就是目标。这就是为什么我们今天要做的是让渠道与人工智能相关。这就是标题。这一声明首次使该渠道与人工智能相关。

对合作伙伴的行动呼吁是什么?

加入我们吧。您已经在销售服务器、存储和私有云。现在您可以销售 AI 私有云。继续销售 GreenLake,因为您为 GreenLake 带来的客户越多,交叉销售就越容易。您已经在销售 Aruba。您已经在销售 ProLiant。您正在销售 Alletra [MP]。现在您正在销售 AI 私有云。它们都具有相同的体验。这只是一个不同的实例。

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