昨天晚上，AI 圈基本又是一波身份揭秘。
OpenRouter 排名第一、长期匿名的 Pony Alpha，正式被证实就是 —— GLM – 5。
这次消息一出来，很多开发社区第一反应其实不是震惊参数，而是：
这已经不是简单模型升级，而是 开源模型正式进入工程级 AI 阶段。
如果说 GLM – 4.x 还偏向强推理模型，
那 GLM – 5 更像是开始往 AI 自动执行系统 方向走。
现在小编直接讲干货，告诉大家GLM – 5 能干什么、最重要的是普通用户怎么免费用上。
一、GLM – 5 核心能力解析
1）工程级推理 + 代码能力明显跃迁
官方给的定位很直接：
开源模型综合能力第一梯队
复杂系统任务能力强化
长链路任务稳定执行
简单讲一句：
GLM – 5 已经不只是写代码，而是能参与完整工程流程。
2）Agent 执行能力是最大升级点
这次最关键变化其实是：
从对话模型 → 交付型模型
可以做到：
自动拆任务
自动调用工具
自动推进执行
输出最终可用结果
这也是 Pony Alpha 能冲榜的核心原因。
3）幻觉率明显下降
这一点其实对真实业务最重要。
长任务链里：
事实错误更少
逻辑偏移更少
结果一致性更高
如果你跑自动化流程，这个体验会非常明显。
二、GLM – 5 最适合的使用场景
目前最明显适配：
AI Agent 系统
自动开发流程
复杂数据分析
自动化办公
特别是：
多步骤执行任务
长期运行 AI 服务
三、如何免费体验 GLM – 5（当前可行路径）
目前实测下来，普通用户主要有三条路线。
方式一：官方平台体验
智谱开放平台
👉 https://open.bigmodel.cn
通常会提供：
免费调用额度
在线体验环境
适合：
写作
代码测试
简单 Agent 任务
方式二：模型聚合平台体验
比如模型 API 聚合平台：
OpenRouter
👉 https://openrouter.ai
新模型刚上线阶段，通常会：
给测试额度
开放试用
适合横向对比模型能力。
方式三：开发者 API 免费额度
智谱 API 文档
👉 https://open.bigmodel.cn/dev/api
控制台
👉 https://open.bigmodel.cn/console
一般新账号都会有：
测试 Token
活动赠送额度
适合：
开发项目
测试 Agent
搭自动化流程
四、GLM – 5 安装与调用教程
Step 1 安装 SDK
官方 Python SDK
👉 https://github.com/THUDM/GLM-API
安装：
pip install zhipuai
Step 2 配置 API KEY
Linux / Mac
export ZHIPUAI_API_KEY=你的KEY
Windows
setx ZHIPUAI_API_KEY "你的KEY"
Step 3 Python 调用示例
from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI()
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5",
messages=[
{"role": "user", "content": "写一个FastAPI示例"}
]
)
print(resp)
五、进阶使用技巧
分阶段执行最稳定
推荐流程：
设计方案
生成代码
调试
优化
GLM – 5 在这种链路下稳定性最好。
长项目建议拆上下文
不要一次性喂整个代码仓库。
拆模块输入效果更稳定。
长期运行建议独立算力环境
如果只是偶尔测试，用平台额度就够。
但如果你准备：
长期跑 Agent
跑自动化工作流
跑 AI 微服务
稳定在线环境会舒服很多。
六、真实体验感受
这代模型最明显变化其实不是“更聪明”，而是：
更稳定
更工程化
更偏执行
特别是在多轮任务中：
不容易偏目标
执行一致性更高
七、资源入口汇总
智谱开放平台
👉 https://open.bigmodel.cn
API 文档
👉 https://open.bigmodel.cn/dev/api
控制台
👉 https://open.bigmodel.cn/console
OpenRouter
👉 https://openrouter.ai
SDK
👉 https://github.com/THUDM/GLM-API
写在最后
如果只是体验 GLM – 5：
官方平台额度基本够用。
但如果你准备长期跑：
AI Agent
自动开发流程
自动业务执行
那算力环境反而是核心。
我自己现在会习惯准备两类环境：
一个偏长期稳定运行
一个偏弹性测试环境
像 萤光云 这种偏稳定长期在线环境，
或者 LightNode 这种按小时计费弹性资源，
在跑模型测试或者 Agent 调试阶段会轻松很多。
