今年早些时候，谷歌悄然更新了其搜索质量评估指南 (QRG)。这些 QRG 是人工评估人员用来评估网页是否有用、高质量且值得排名的内部指南。这项更新最初并未引起太多关注。然而，SEOFOMO 创始人 Aleyda Solis在马德里 Search Central 的一次演讲中，提到了几项关键变化。
营销机构应关注的最具影响力的变化之一包括对 QRG 第 4.6.6 节的更新：
如果页面上的所有或几乎所有 MC [主要内容]（包括文本、图像、音频、视频等）都是复制、改写、嵌入、自动或 AI 生成，或从其他来源转发，且几乎没有付出任何努力，几乎没有原创性，对网站访问者几乎没有附加价值，则适用最低评级。
简而言之，谷歌划定了一条清晰而虚伪的界限。如果贵公司的内容生成缺乏投入或原创性，就可能被标记为低质量，并在搜索结果中被贬低。这些内容可以是任何文字、照片、图形或视频。如果质量评估员认为您客户的网站过度依赖人工智能生成的内容，他们的可靠性评分可能会受到影响。
对于面临扩大内容规模和证明投资回报率压力的营销专业人士来说，这一更新既是短期挑战，也是机遇。
为什么质量评估指南对营销人员很重要
质量评估指南 (QRG) 不会直接影响搜索排名。相反，它们被全球成千上万的真实用户使用，用于手动评估网站。然后，质量评估员会向 Google 工程师提供有关各种算法更新和测试成功与否的结构化反馈。质量评估员指南旨在提供一致性、标准化标准，并限制报告中诸如“有用性”等主题的主观性。本质上，质量评估员会判断算法的输出是否为人类用户所接受。
这些评级有助于塑造未来的更新，这意味着指南通常会预览算法即将大规模奖励或惩罚的内容。
对于希望改善客户业务或提高销售线索的营销公司来说，QRG 不仅仅是技术文档，它们还是构建持久战略的北极星，即使算法和搜索引擎结果页面 (SERP) 不断发展。
为什么这次更新对营销机构很重要
更新后的 QRG 指南不仅针对 AI 生成的文本，还涵盖所有类型的内容（文本、图像、音频、视频等），并且如果内容是使用最少的原创性或价值制作的，则可以将其标记为有问题，而当你过度依赖生成 AI 时就会发生这种情况。
这对于以下公司或数字代理机构尤其重要：
- 发布博客或以其他方式“扩展”内容，页面完全由人工智能工具编写。如果最终产品几乎没有人工编辑、法律细节或独特视角，则尤其成问题。
- 使用头像或“说话的头”工具生成视频，并附带模板脚本和少量附加评论。
- 嵌入由第三方软件创建的信息图表或动画，而不将其与公司的特定 POV 或受众需求联系起来。
- 以编程方式构建页面（例如，跨多个城市的实践区域页面），仅有微小的变化。
虽然这些策略本质上都不是“坏的”，但谷歌正在发出信号，表明意图、努力和独创性比以往任何时候都重要——而且快速扩张可能会付出代价。
我们可以在营销中使用人工智能吗？
您完全可以，也应该在营销策略中使用人工智能。谷歌的立场并非完全禁止生成人工智能内容；它只是想限制低价值内容的使用。使用人工智能工具来改进内容工作流程是可能的，前提是它们是经过深思熟虑的、以人为本的战略的一部分。
包括我们在内的许多营销团队都成功地将人工智能融入了内容创作流程。人工智能可以协助进行头脑风暴，为新页面或博客创建大纲，甚至一些早期草稿。生成式人工智能在其他领域也大有裨益：设计电子邮件主题、为社交帖子提供引子，以及帮助将长篇博客文章浓缩为短小精悍的片段。
成功生成 AI 内容的关键在于如何使用这项技术。AI应该支持并加速创作过程，而不是取代它。你仍然需要用户了解客户的潜在客户、你试图提供的服务，并提供用户真正想要的信息。
如果没有这些考虑，他们的网站就不会那么好。最好的情况是，他们的内容不会带来新的潜在客户；最坏的情况是，他们的网站可能会被标记为内容单薄、重复或不可信，从而彻底从搜索结果中消失。
如何不使用人工智能来生成内容
虽然你可以利用人工智能来辅助内容创作，但也有一些做法需要避免。利用人工智能辅助内容生成固然有用，但如果不谨慎，它也可能变成一把双刃剑。
尽管法学硕士（LLM）非法从互联网上抓取内容引发争议，但现在也有一些臭名昭著的例子，比如匆忙生成的内容有误，或者明显是使用人工智能软件制作的内容，几乎没有人工输入。人工智能生成的黄色图像就是一个突出的例子。
那么，如何避免使用原始 AI 输出的问题呢？一些简单的补救措施包括：
- 不要仅仅为了给网站加分而撰写内容：虽然在为客户创建新页面时，使用关键词仍然是您的策略，但关键词的添加应该经过深思熟虑，且富有意义。例如，如果我们为一位离婚律师创建了一个新页面，但只是一遍又一遍地重复“离婚律师”这个词，而没有添加任何有意义的内容，那么质量评估员可能很难将该网站评为“有帮助的”。
- 不要过度使用缺乏作者监督或原创见解的AI模板：使用生成式AI时很容易陷入一种模式——为你想要的主题提供一些提示，并告诉它使内容与你已经创建的内容相匹配。问题是什么？这些内容看起来是虚构的，质量很差。即使你确实使用模板来营销客户的服务，二维码也能看出用户何时创作了新内容，这意味着你更有可能获得更高的权威评分。
- 确保内容正确归因且准确：早期人工智能内容生成中最大的失误之一与该技术容易产生幻觉的习性有关——机器人会编造事实、法规或统计数据。我们自己就遇到过这种情况，在为客户撰写文章时，不得不多次根据当地法律纠正 ChatGPT。如果你只是让法学硕士（LLM）为你写一篇文章，而不对结果进行事实核查，那么你的网站很可能会受到新版快速参考指南（QRG）的影响。
那么，我们如何避免 AI 内容错误呢？
如果您决定使用 AI 来帮助您为客户创建内容，您可以使用一些步骤和方法。
- 创建流程文档，确保内容符合质量标准：此步骤至关重要，不仅是为了满足 Google 更新的质量指南，也是提高营销投资回报率的一项常规做法。记录您的流程可确保所有负责客户营销的人员都遵循相同的步骤，从而交付高质量的工作。流程文档并不意味着您的内容会过于僵硬、模板化或千篇一律——相反，它为您的团队提供了指导，帮助他们克服 AI 的局限性，同时确保工作顺利进行。
- 创建并遵循质量检查清单：为生成的内容制定评估标准，以确保流程文档有效，并 确保您的 AI 辅助内容能够惠及潜在客户。您的检查清单应检查内容是否使用原始数据或提供独特的见解。还应询问新内容是否采用了其他 SEO 最佳实践（例如架构标记、结构化数据和内部/外部链接）。最后，检查引用来源或引文是否可验证。
- 利用人工智能优化工具：使用人工智能创建内容后，您可以用人工智能来测试新内容。虽然这个概念可能感觉多余、愚蠢，或者有点像对着回音室大喊大叫，但您可以使用一些优秀的工具来确保您的内容不会被其他来源抄袭，内容准确无误，并且能够帮助您实现目标。例如 Originality.AI、CopyLeaks、SurferSEO 或 Clearscope。有些产品可能需要订阅，但如果您想继续使用人工智能创作内容，这些成本是值得的。
人工智能生成内容在高信任行业中的未来是什么？
不管是好是坏，人工智能的精灵已经从瓶子里被释放出来，而且似乎短期内不会再回来。这给专业内容创作者，尤其是那些致力于提升客户营销效果的创作者，带来了诸多不确定性。我们已经看到了生成式人工智能可以为营销人员带来的潜力，例如更快的内容创作速度以及更精简的视频和照片处理流程。
然而，感觉另一只靴子即将落地。现任政府对实施人工智能监管的态度含糊其辞，但一些尝试正在酝酿之中。考虑到用户所经历的大量抄袭和不准确的信息，生成式人工智能的道德性存在疑问。这些问题使得某些行业在使用人工智能时更容易受到审查。
法律、医疗保健和金融等“高信任度”行业在使用生成式人工智能进行营销时需要谨慎。这些“你的金钱，你的生活”的企业在搜索引擎优化方面尤其受到谷歌的密切关注。由于这些行业此前一直受到更高的标准要求，随着人工智能内容的普及，它们仍将位居榜首。
无论政府出台何种法规或标准，谷歌和其他搜索引擎未来都可能高度重视内容的原创性、内容的目的以及创作者的责任。这意味着，如果您使用人工智能来构建网站并营销客户的服务或产品，就需要有人参与。在内容开发过程中进行实验会很有帮助，在某些页面中或多或少地使用人工智能来测试其在搜索引擎优化 (SEO) 方面的表现，但也要持续关注其他机构和市场的适应情况。
展望未来：人工智能时代的营销
随着营销机构涉足生成式人工智能的不同应用，您应该确保内容质量仍然符合谷歌的准则。您肯定不想为了表面上的生产力提升而牺牲质量。
如果您的客户询问您如何实施人工智能，以及您是否能够在更短的时间内制作更多内容，您可能需要向他们解释其中的风险。添加更多页面、图片或视频固然很好，但如果操作不当，可能会同时损害他们的网站和您的声誉。
至关重要的是，你的代理机构不能对这项技术置之不理，但你不应该在不了解人工智能弊端的情况下就贸然行动。找到平衡点并非易事，但使用这项新工具的同时帮助客户是可能的。未来已来，它或许很奇妙，我们只需要去适应它。
