人工智能基础设施建设的竞赛不再仅仅局限于美国或欧洲。随着谷歌等公司在亚洲地区加大数据中心投资，亚洲已成为关注焦点。
谷歌计划在安得拉邦投资约150亿美元建设数据中心，这既体现了其扩张的规模，也反映了其扩张的紧迫性。《经济时报》的报道显示，谷歌正准备在本月晚些时候开工建设。该项目计划于4月28日正式启动，此前谷歌已于大约六个月前与安得拉邦政府签署了相关协议。包括首席执行官托马斯·库里安在内的高层领导预计将出席奠基仪式。
该项目计划建设一个总装机容量为1吉瓦（GW）的数据中心枢纽，横跨维沙卡帕特南附近的三个园区，分别位于阿达维瓦拉姆、塔尔卢瓦达和兰比利。据《经济时报》报道，当地政府已为该项目划拨了超过600英亩的土地。
近年来，亚马逊网络服务、微软和谷歌等公司已扩大了在亚洲的业务。新增区域和新增产能表明，该地区的增长如今已成为核心基础设施规划的一部分。
需求正向用户转移。
推动这一扩张的原因之一是亚洲地区数字化活动的蓬勃发展。印度、印度尼西亚和越南等国的互联网使用率、云计算普及率和在线服务均实现了增长。企业正将更多业务转移到线上，而各国政府也在大力推进本地数字基础设施建设。
这就产生了在数据生成地点附近存储和处理数据的压力。当工作负载依赖于实时响应时，延迟就成为一个问题。人工智能应用需要快速访问计算资源。模型训练可以在中心位置进行，但运行模型通常需要在靠近最终用户的地方进行。
云服务提供商已通过构建更多本地基础设施来应对这一挑战。亚马逊网络服务（AWS）已在印度尼西亚和泰国推出区域服务，而微软也扩大了其在马来西亚和印度尼西亚的业务。这些举措使计算能力更靠近用户，而不是依赖遥远的数据中心。
数据规则正在塑造基础设施
监管正在影响数据中心的选址。亚洲许多国家的政府都出台了相关规定，要求某些类型的数据必须留在本国境内。这些政策赋予地方政府更大的监管权力。
印度一直在努力完善数据保护和本地化框架，促使企业将更多数据保留在印度境内。通过在当地建设大规模设施，谷歌既能满足监管要求，又能满足区域需求。
印尼和越南已出台相关政策，影响企业管理云服务的方式。这些规定不会阻止跨境数据流动，但会影响基础设施的规划和部署方式。
人工智能正在改变数据中心的设计方式。
人工智能正在改变数据中心的需求。传统的云工作负载侧重于存储和通用计算，而人工智能工作负载则需要更强大的计算能力和专用硬件。
图形处理器和其他加速器需要高密度布局和强大的冷却系统，这增加了建设和运营成本。因此，企业正在寻找电力供应充足的地区。
微软和谷歌增加了对支持人工智能工作负载的基础设施的投入，包括硬件和能源供应。数据中心的设计也更加注重提高功率密度。
该安得拉邦数据中心规划容量为1吉瓦，建成后将跻身亚洲最大的数据中心集群之列。该数据中心预计还将通过海底光缆连接至新加坡、马来西亚、澳大利亚等国家的全球网络。
在印度部分地区，土地价格比美国或欧洲的主要数据中心要低。政府也提供各种激励措施来吸引数据中心投资，包括电力和网络连接方面的支持。
企业需求正在推动长期增长
企业需求持续支撑着数据中心的发展。亚洲许多公司仍在从本地部署系统迁移到云服务，这为计算能力带来了稳定的需求。
云服务提供商正在构建区域性容量，以支持全球和本地客户。这包括数据存储、分析和软件平台等服务。随着越来越多的公司采用这些工具，对数据中心空间的需求预计将会上升。
国际能源署预测，到本十年末，全球数据中心用电量可能增长一倍以上，部分原因是人工智能工作负载的增长。虽然这一预测涵盖所有地区，但预计亚洲将占据越来越大的用电量份额。
安得拉邦的项目也涉及合作伙伴。该项目由阿达尼康奈克斯和巴帝电信共同开发，并由一家当地子公司负责实施。
谷歌的数据中心扩张计划
向亚洲扩张并不意味着其他地区的增长速度会放缓。美国仍然是云计算基础设施的重要枢纽，欧洲也仍在继续投资本地云容量。
亚洲人口增长迅速、数字化普及率高，加上政策支持力度大，使其成为未来发展的关键地区。像安得拉邦的项目就展现了投资可以多么迅速地扩大规模。
谷歌目前在11个国家运营着29个全球数据中心。计划在维沙卡帕特南附近建设的数据中心集群预计将成为其在亚洲最大的数据中心集群。
挑战依然存在。电力供应、用水和土地可用性都会限制数据中心的建设速度。如果大型项目耗费资源过多，当地社区和监管机构也可能会反对。
随着人工智能和云计算服务的持续发展，企业正在将更多基础设施部署在需求增长的地区附近。亚洲正成为这一网络的核心组成部分。
其结果是形成了一种更加分散的云基础设施模式。数据中心不再由少数几个大型枢纽服务全球，而是分布在各个地区以满足本地需求。
