随着企业从小规模试点转向全面部署，戴尔科技集团正押注人工智能，目前重点关注如何将人工智能转化为可衡量的成果。但扩展人工智能并非易事。它需要强大的基础设施、可靠的数据管理以及在不同工作流程中快速部署模型的能力。
戴尔的定位是帮助企业实现这一飞跃。其AI工厂、Data Lakehouse和AI数据平台——由NVIDIA和其他合作伙伴支持开发——旨在为企业提供将实验转化为生产系统所需的构建模块。
AI News采访了戴尔科技集团欧洲、中东和非洲地区数据管理和人工智能现场技术官 Christian Spindeldreher，讨论了这种转变在实践中的表现，以及戴尔的最新发展成果是如何被运用的。
从试点到可衡量的成果
Spindeldreher 解释说，戴尔基于 Data Lakehouse 构建的 AI 工厂和 AI 数据平台为扩展提供了统一的基础。
他说：“通过将高性能基础设施与精简的数据管理和加速的模型开发相结合，组织可以超越实验阶段，在工作流程中快速部署人工智能。” 该平台还简化了访问、治理和分析，为团队提供了大规模创造价值的工具。
与 NVIDIA 的密切合作带来了针对苛刻的 AI 工作负载进行调整的计算和软件，帮助企业在不降低速度的情况下处理更复杂的用例。
戴尔的人工智能数据平台解锁非结构化数据
戴尔最近为其AI数据平台添加了新功能，包括使用Elastic和GPU加速的PowerEdge服务器开发的非结构化数据引擎。这使公司能够处理文档、视频和图像中隐藏的大量信息。
Spindeldreher 表示：“Elastic 驱动的非结构化数据引擎支持实时语义和混合搜索、快速内容索引以及对海量非结构化数据的安全访问。” 这解锁了 AI 驱动的知识检索、高级数字助理、推荐系统和实时合规性检查等用例。
GPU 加速由 Dell PowerEdge 服务器和 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 提供支持，这意味着企业现在可以直接在这些大型数据集上运行代理 AI 工作流和多模态分析。视频摘要、合成数据生成和生成式 AI 资产管理等任务变得更加实用。“这些更新为 LLM 带来了高达六倍的令牌吞吐量，支持更多并发用户，并使高性能 AI 计算更加易于访问，”他说道。
应对数据引力
扩展人工智能的挑战之一是数据通常存储在不同的地方，这使得数据移动成本高昂且速度缓慢。戴尔的Data Lakehouse旨在通过支持多源联合查询来解决这一问题。
这意味着组织无需为同一数据集创建多个副本。该系统集成到更广泛的 Data Fabric 中，可确保访问的一致性，同时支持面向领域的 Data Mesh 原则，使团队能够自主管理自己的数据。Spindeldreher 表示，最终结果是更快地获得洞察，而无需重复或不必要的移动。
戴尔的人工智能工厂推动人工智能的更快普及
戴尔的AI工厂模式也帮助那些高度重视数据敏感性的行业加快了其应用速度。通过将工作负载保留在本地，企业可以避免与云迁移和合规性相关的延迟和风险。
Spindeldreher 表示：“医疗保健、金融和政府部门通过使用先进的人工智能工具，在遵守严格的隐私和居住要求的同时，实现了更快的价值实现。” 戴尔还提供涵盖从战略到运营等各个方面的服务，为客户提供更直接的采用途径，同时有效管理复杂性和风险。
与合作伙伴一起扩展基础设施
合作伙伴关系是戴尔策略的另一部分。该公司正在为 CoreWeave 推出的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 提供服务器，该项目需要高性能和高效冷却。
Spindeldreher 解释道：“这些平台支持最严苛的 AI 工作流程。可扩展性是关键所在，结合高效的冷却系统，可支持从机架到整个数据中心规模的最高性能。”
构建统一的生态系统
这些更新和合作的背后，是更广泛的整合战略。Spindeldreher 表示，戴尔的目标很简单：“更快地实现价值。”
AI 工厂帮助客户识别合适的用例，而数据平台则增加了数据处理、分析和安全使用的功能。两者相结合，使企业能够减少平台设计时间，将更多时间投入到 AI 应用中。
治理和负责任的扩展
随着人工智能在各行各业的普及，治理和安全方面的风险也日益增加。Spindeldreher 强调了戴尔在将这些原则融入其平台方面所做的工作。
他说：“使用数据产品和数据联合（即使在集群和位置中）使我们能够整合和保护数据访问。”但他也指出，单靠技术是不够的——企业需要数据策略和数据目录等支持工具来管理多云环境中的合规性。
戴尔和人工智能的未来：下一步是什么
展望未来，Spindeldreher 预计企业将更深入地涉足运营型 AI。在新一代计算、加速器和网络的支持下，代理 AI、边缘 AI 和多模态系统将发挥更大的作用。
戴尔还看到了人工智能在更贴近终端用户的应用。“别忘了，”他说，“人工智能在个人设备上的应用也越来越广泛，比如支持人工智能的PC和笔记本电脑。”
