在部署生成式和智能体解决方案的压力下，一个熟悉的问题浮出水面：“人工智能泡沫是否存在，它是否即将破裂？”
对许多组织而言，这波生成式和智能体人工智能的新浪潮仍处于实验阶段。主要关注点和最容易实现的成果都集中在内部。大多数企业希望利用人工智能提高效率，例如自动化工作流程或简化客户支持。问题在于，这些收益难以实现。
15gifts副总裁 Ben Gilbert指出，“这些好处通常需要数年时间才能显现真正的回报，而且除了节省时间之外，很难衡量。”
问题就此开始显现。仓促部署的感觉似曾相识，令人不安，对某些人来说，甚至可能引发创伤后应激障碍（PTSD）的症状。
吉尔伯特解释说：“企业一头扎进人工智能项目或解决方案的趋势，与我们在以往的科技泡沫时期（例如互联网泡沫时期）一次又一次看到的模式如出一辙。”
实验性支出与可衡量的利润之间的差距，恰恰是泡沫最薄弱的地方。
吉尔伯特认为，那些“只关注效率提升，却无法带来明确或延迟的投资回报”的人工智能项目，将首当其冲地在泡沫破裂后失败。当投资“面临沦为代价高昂的实验而非盈利工具的风险”时，回调就不可避免。
吉尔伯特说：“我们可能会看到预算收紧、初创公司倒闭，以及大型企业重新评估其人工智能战略。”
这是有数据支撑的警告。Gartner 此前已预测，“到 2027 年，超过 40% 的智能体人工智能项目将因成本上升、治理挑战和缺乏投资回报率而失败”。
那么，真正可行的、能够经受住泡沫破裂考验的人工智能战略，与代价高昂的实验相比，究竟有何区别？吉尔伯特认为，关键在于对人性的细致考量；而许多项目在急于实现自动化的过程中却忽略了这一点。他指出，这里存在一个令人费解的矛盾：“为什么人工智能在提高效率和客户支持方面得到了如此广泛的应用，但在销售领域却鲜有应用？”
答案或许在于，算法在筛选数据、辅助决策方面固然极具价值，但消费者也渴望人际互动带来的参与感、直观性和流畅性。因此，成功的关键不在于取代人，而在于增强人的能力。
吉尔伯特主张“人工智能应该由真人来训练，这样它才能理解人类语言、需求和情感的细微差别”。这需要一个透明的过程，其中“对人工智能驱动的对话进行人工标注有助于设定明确的基准并改进平台的性能”。
人工智能泡沫全面破裂不太可能很快发生。吉尔伯特解释说，我们更有可能看到的是“市场回调而非彻底崩盘”，人工智能的潜在价值依然强劲。然而，炒作终将消退。
对于企业领导者而言，未来的道路需要回归基本原则。“人工智能项目，无论其建立在炒作还是商业价值之上，都需要满足人类的实际需求才能取得成功，”吉尔伯特说道。
无论这是泡沫还是健康的市场调整，这段冷却期或许是一件好事，它让企业有机会专注于人工智能的质量而非炒作，并更加注重伦理道德。吉尔伯特认为，对于负责预算的首席信息官和首席财务官而言，那些蓬勃发展的品牌“将会是那些利用人工智能来增强人类能力，而不是用自动化取代人类能力的品牌”。
“如果没有同理心、透明度和人类洞察力，即使是最聪明的AI也注定会失败。”
