高通正在描绘一个人工智能可以同时运行于云端和边缘设备(从智能手机、可穿戴设备到智能眼镜)的未来图景。在这个愿景中,6G网络将成为连接这些设备的桥梁。
在骁龙峰会上,骁龙首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙表示,人工智能将重塑个人设备。他描绘了一个未来世界:每个电子设备都配备自己的人工智能代理,可以与用户实时互动。

一种不同的人工智能方法
如今关于人工智能的讨论大多集中在庞大的数据中心和繁重的云计算上。高通的方案则将部分工作负载转移到了边缘。其理念是,设备本身——而不仅仅是云端——应该处理即时、个性化和情境驱动的人工智能任务。
“我们设想人工智能将同时存在于云端和边缘。边缘是对云端的补充。它即时、个性化、具有上下文关联。边缘还有一个重要的特点:数据源于此,人工智能也由此变为你所用,”阿蒙说道。
他认为,人工智能需要一种新型的计算架构,这种架构旨在平衡云资源和边缘设备。他还补充说,基础模型已经针对这种混合架构进行了设计,并最终可能成为标准用户界面。
为什么边缘数据如此重要
阿蒙强调了边缘信息采集的价值。他表示,正是这类数据赋予了人工智能适应、个性化和代表用户行事的能力。虽然他的例子主要集中在个人设备上,但同样的原理也适用于配备众多传感器和联网设备的企业系统。
“边缘数据的重要性非常巨大。这是个鲜为人知的秘密,”阿蒙说道。
网络将成为连接云端和边缘这两层架构的桥梁。阿蒙指出,预计在本十年末之前就会有6G设备投入使用,它将成为这种连接的骨干网络。
“6G旨在连接云端和边缘设备。5G和6G的区别在于,6G构建了一个智能网络,连接边缘和云端,融合了物理世界和数字世界,提供互联体验。”他说道。
高通骁龙芯片专为人工智能性能而设计
高通人工智能战略的核心是其骁龙系列处理器。该公司推出了搭载第三代Oryon CPU的骁龙8 Elite Gen 5,并称其为迄今为止速度最快的移动系统芯片。
关键细节包括:
- 更快的多任务处理速度和更流畅的应用切换,以及更长的游戏时间。
- 设备端人工智能代理能够持续学习、跨应用工作,并使用多模态模型实时响应。
- 各方面性能均得到提升:Oryon CPU 速度提升 20%,Adreno GPU 游戏性能提升 23%,Hexagon NPU 速度提升 37%。
除了移动芯片,高通还推出了面向 Windows 11 PC 的全新处理器。骁龙 X2 Elite Extreme 和骁龙 X2 Elite 的 AI 处理能力高达每秒 80 万亿次运算。它们是首批主频达到 5 GHz 的 Arm 架构芯片,目标用户包括创意专业人士、数据工程师以及媒体编辑和分析等应用场景。
搭载骁龙 X2 Elite 系列处理器的设备预计将于 2026 年上半年上市,这表明随着人工智能能力的提升,高通正在向高端 PC 市场进军。

