英国国家电网正在推进数字孪生技术在能源基础设施规划中的应用，以提升电网建模、容量预测和投资决策能力。
随着能源行业向净零排放目标转型，公用事业公司需要更准确地预测未来用电需求，并在基础设施成为瓶颈前完成扩容。当前的核心挑战在于如何将分散的大规模数据转化为可用于决策的分析结果。
为解决这一问题，英国国家电网与 Atos 合作开发了数字孪生平台 Triton。该平台通过整合多源数据并提供可视化建模能力，帮助电网规划人员更快完成网络规划分析。
数字孪生用于提升电网规划效率
Triton 通过构建电网物理设施的数字模型，使工程团队可以在虚拟环境中测试不同网络运行场景。
根据项目技术目标，该系统可将电网加固方案分析与决策时间缩短约 70%。
工程人员可以在短时间内模拟多种负载变化、扩容方案和设备运行状态，从而提前发现潜在瓶颈。
该平台还能预测特定供电节点和输电站的未来负荷需求，为长期电网投资提供数据支持。
相比传统静态规划模型，数字孪生模型可以持续更新并动态反映网络运行状态。
数据整合是平台核心能力之一
电网数字化改造过程中，一个长期存在的问题是数据分散在不同系统和合作机构中。
Triton 平台整合了来自配电网络运营商和输电资产管理方的数千个数据集。
平台能够自动处理这些数据，并与国家电网内部监控和工程系统直接对接。
这种集成方式提升了模型构建效率，同时也提高了多方案测试速度。
对企业能源接入和数据中心建设的影响
数字孪生电网模型不仅提升电网内部运营效率，也直接影响企业用户。
该平台可以帮助电网提前判断：
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哪些区域需要扩容
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新能源接入对电网影响
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高负载客户接入可行性
对于数据中心等高能耗设施建设，企业可以更早获得电网接入能力评估和容量预测信息。
项目行业意义
英国国家电网与 Atos 的合作项目曾获得 2025 年公用事业周奖数据应用类别奖项。
这反映出能源行业正在从经验驱动决策，逐步转向数据驱动决策模式。
数字孪生技术正在帮助能源企业从被动维护转向预测型规划，减少基础设施升级过程中的不确定性。
行业趋势
数字孪生结合自动化数据采集，正在成为传统能源行业数字化转型的重要方向。
在电网规划领域，这类技术能够缩短规划周期，提高投资精准度，并提升能源系统稳定性。
