人工智能系统的快速发展增加了数据中心的电力需求，暴露出云计算中一个不太明显的制约因素：电力获取。
根据 Bloom Energy 的一份声明，Oracle 和 Bloom Energy 最近达成的一项协议意味着双方计划部署高达 2.8 吉瓦 (GW) 的燃料电池容量，以支持数据中心的增长。
人工智能系统比传统工作负载消耗更多能源。模型训练和推理需要GPU集群长时间运行，这不仅会增加电力消耗，还会增加冷却需求。据《巴伦周刊》报道，甲骨文公司正与Bloom Energy合作，在其数据中心战略中部署燃料电池。
该公司并未公布具体的部署时间表。国际能源署（IEA）指出，近年来数据中心用电量的增长速度超过了整体电力需求的增长速度。
在美国和欧洲部分地区，公用事业公司警告称，如果不升级基础设施，可能无法满足新建数据中心项目的需求。电网连接的延误会拖慢扩建计划。国际能源署和哈佛大学贝尔弗科学与国际事务中心的研究表明，在接入新增负荷之前，通常需要新建输电线路和升级变电站，而这一过程可能需要数年时间。
燃料电池能够提供稳定的电力，并可采用模块化设计。行业报告显示，模块化系统允许运营商随着数据中心的扩建逐步增加容量。Bloom Energy生产的固体氧化物燃料电池通过电化学过程而非燃烧产生电力。这些系统的发电效率通常可达54%至60%左右，与大型燃气发电厂相当，同时由于现场发电，避免了输电损耗。Bloom Energy表示，热电联产配置可以将总效率提升至80%以上。
在许多情况下，云服务提供商如今争夺电力资源的方式与争夺硬件资源的方式如出一辙。电力供应会影响数据中心的选址以及上线速度。在某些市场，电力供应正成为选址的主要因素，与土地和网络连接同等重要。
现场发电正变得越来越普遍，可再生能源项目和长期供电协议也是如此。燃料电池提供了一种选择。一些公司正在探索核能，而另一些公司则在投资太阳能和风能。
燃料选择会影响成本和排放。目前大多数燃料电池部署都依赖天然气，而氢能由于成本较高和基础设施有限，仍处于早期应用阶段。国际能源署（IEA）的氢能报告指出，基础设施和供应限制仍然是制约氢能大规模应用的主要因素。成本因燃料和合同结构而异。
数据中心的能源消耗引发了环境问题，而随着人工智能工作负载的扩大，这些问题可能会更加严重。可再生能源项目仍然是许多云战略的重要组成部分。太阳能和风能的长期协议很常见，尽管这些能源的稳定性不如现场发电。
可靠的基础负荷电力可以来自燃料电池或其他稳定电源，而可再生能源可以帮助抵消长期排放。
计算能力固然重要，但它并非限制增长的唯一因素。能源供应正逐渐成为一个重要的制约因素。通过投资现场发电，这些公司正在解决传统云架构之外的问题。
