阿里云又增加了一座海外数据中心。
8 月 18 日，阿里云宣布位于韩国的第三座数据中心正式上线。新数据中心将继续扩充当地云计算容量，同时提供计算、存储、网络、安全、数据库、容器以及云原生等服务，并增加面向 AI 应用的相关能力。
随着这次扩容完成，阿里云全球基础设施已经覆盖 30 个地域和 104 个可用区，海外云基础设施规模继续扩大。
韩国云计算容量继续增加
阿里云进入韩国市场的时间并不算短。
公司早在 2016 年已经开始在韩国提供云和数字化服务，并在 2022 年上线当地第一座数据中心。此后随着企业云计算和 AI 需求增加，阿里云继续扩大当地基础设施，目前已经发展到第三座数据中心。
对于一个已经有云区域的市场来说，继续建设第二座、第三座数据中心，意义和首次进入这个国家并不一样。
第一座数据中心主要解决当地有没有云资源的问题，而后续增加数据中心，更重要的是扩大服务器容量以及增强高可用能力。
当企业业务规模增加以后，可以把应用、数据库以及其他服务分布到不同基础设施中，降低单一数据中心故障带来的影响。
此次新数据中心提供的服务范围也比较完整，包括云服务器所依赖的计算、存储和网络，同时覆盖数据库、安全、容器以及云原生产品。
AI成为这次扩容的重要方向
这次阿里云韩国数据中心上线的同时，还增加了 Agentic AI 相关服务。
其中包括 AgentRun、STAROps 等多项服务，覆盖 AI 智能体开发、部署、运营以及安全管理。
从这一点其实能够看出现在云厂商建设新数据中心的方向已经发生变化。
以前扩建一个云区域，核心指标主要是能增加多少台服务器、多少存储容量以及网络带宽。现在除了传统云计算资源之外，AI 算力和智能体服务已经成为新的重点。
原因也很直接。
企业部署 AI 应用不仅需要模型，还需要底层计算资源、对象存储、数据库、网络、安全以及长期运行环境。相比企业自己采购服务器，大型云平台可以把这些能力直接组合起来提供。
尤其是需要本地数据存储或者低延迟访问的业务，本地数据中心的重要性会更加明显。
阿里云近期连续扩展海外基础设施
韩国并不是阿里云近期唯一继续扩容的市场。
过去一段时间，阿里云已经先后在法国、日本、马来西亚和墨西哥等市场继续完善云计算及 AI 基础设施，同时还计划进一步拓展巴西等地区。
这一轮全球云基础设施扩张和几年前相比有一个比较明显的区别。
过去云厂商主要解决地域覆盖问题，哪里还没有服务器就去哪里建设。现在更多是对已有重点区域继续加密，一个国家从单数据中心逐渐发展到多数据中心、多可用区。
这种建设方式对实际用户影响更大。
服务器离目标用户更近，可以降低访问延迟；多个可用区可以提高容灾能力；当地增加计算和存储容量后，在业务高峰期申请服务器资源也会更加稳定。
对于主要面向韩国用户的网站、游戏、电商以及企业应用来说，韩国当地云基础设施增加后，可选择的云服务器和配套服务会进一步丰富。
随着 AI 应用继续增长，未来大型云厂商之间的竞争也不会只停留在云服务器价格上，数据中心覆盖、GPU 算力、AI 服务以及多可用区能力都会成为新的竞争重点。
