Anthropic公司被选中为政府构建人工智能助手功能，以实现公民与复杂的政府服务互动方式的现代化。
对于公共和私营部门的技术领导者而言，将生命周期管理（LLM）集成到面向客户的平台中往往止步于概念验证阶段。英国科学、创新和技术部（DSIT）旨在通过落实其与Anthropic公司于2025年2月签署的谅解备忘录来克服这一常见障碍。
今天宣布的这项联合项目优先部署智能AI系统，旨在主动引导用户完成各种流程，而不是仅仅检索静态信息。
决定超越标准聊天机器人界面，旨在解决数字服务交付中的一个痛点：信息可用性与用户行动之间的差距。虽然政府门户网站数据丰富，但用户需要具备许多公民缺乏的特定领域知识才能正确使用。
该项目采用由Claude提供支持的智能体系统，旨在提供量身定制的支持，并在多次交互中保持上下文关联。这种方法与私营部门客户体验的发展轨迹相呼应，其价值主张越来越体现在执行任务和处理复杂查询的能力上，而不仅仅是处理支持工单。
政府部门需要具备自主能力的AI助手这一论断
初步试点项目聚焦于就业领域，这是一个业务量巨大的领域，效率提升能够直接影响经济效益。该系统旨在帮助用户寻找工作、获得培训机会并了解可用的支持机制。对政府而言，其运行逻辑包含一个智能路由系统，该系统能够评估个人情况并将用户引导至正确的服务机构。
这种对就业服务的关注也对上下文记忆能力进行了压力测试。与简单的事务性查询不同，求职是一个持续的过程。系统“记住”先前交互的能力允许用户暂停和继续他们的求职过程，而无需重新输入数据；这项功能对于高摩擦工作流程至关重要。对于企业架构师而言，这项政府实施案例为在安全环境中管理有状态人工智能交互提供了一个绝佳的案例研究。
在法律框架内实施生成式人工智能需要采取规避风险的部署策略。该项目遵循“扫描、试点、扩展”框架，这是一种精心设计的方法，旨在确保在更广泛推广之前进行迭代测试。这种分阶段的方法使该部门能够在受控环境中验证安全规程和有效性，从而最大限度地减少其他公共部门人工智能项目推出时常见的合规性问题。
数据主权和用户信任是这一治理模式的基石。Anthropic 明确规定，用户将完全掌控自己的数据，包括选择退出或指定系统记忆内容的权利。通过确保所有个人信息处理均符合英国数据保护法，该举措旨在消除通常会阻碍推广的隐私顾虑。
此外，此次合作还包括英国人工智能安全研究所对模型进行测试和评估，以确保所制定的安全措施能够为最终部署提供依据。
避免依赖像 Anthropico 这样的外部人工智能提供商
对于企业领导者而言，此次合作最具启发意义的方面或许在于其对知识转移的重视。Anthropic 的工程师将不再采用传统的外包交付模式，而是与政府数字服务部门的公务员和软件开发人员并肩工作。
此次合作安排的明确目标是构建内部人工智能专业技术，确保英国政府在初始合作结束后能够独立维护该系统。这解决了供应商锁定问题，避免了公共机构过度依赖外部供应商提供核心基础设施。通过在建设阶段优先进行技能转移，政府将人工智能能力视为核心运营资产，而非采购商品。
这一进展是主权人工智能参与这一更广泛趋势的一部分，Anthropic 通过在冰岛和卢旺达开展类似的教育试点项目，扩大了其在公共部门的影响力。这也反映出该公司正在加大对英国市场的投资，其伦敦办事处正在拓展其政策和应用人工智能职能。
Anthropic公司英国、爱尔兰和北欧区负责人Pip White表示：“与英国政府的合作是我们使命的核心。它展示了如何安全地部署前沿人工智能以造福公众，并为各国政府如何将人工智能融入其公民赖以生存的服务中树立了标杆。”
对于关注此次推广的高管而言，这再次表明，成功的AI整合与其说是取决于底层模型，不如说是取决于围绕该模型构建的治理、数据架构和内部能力。从回答问题到引导结果的转变，标志着数字化成熟度的下一个阶段。
