据报道，美国初创公司Magic专门开发用于编码的人工智能模型，其最新一轮融资正在与投资者谈判超过 2 亿美元的金额。
三位熟悉该交易的消息人士匿名向路透社透露，谈判是私下的，他们预计本轮融资对该公司的估值约为 15 亿美元。
在完成上一轮融资的短短几个月内，Magic 正在商谈新一轮重大投资，这可能会使其估值增加三倍。尽管 Magic 没有任何待售产品或具体的收入来源，但该公司仍在进行投资。据路透社报道，预计将进行投资的 Jane Street 尚未对这些讨论发表评论。
Magic 估值的快速上涨更加引人注目，因为与大多数初创公司相比，该公司规模较小，只有 20 多名员工。PitchBook 报道称，该公司 2 月份的融资轮对其估值为 5 亿美元。自 2022 年成立以来，Magic 已从 Nat Friedman 和 Daniel Gross 的 NFDG Ventures 和 Alphabet 的 CapitalG 等投资者那里筹集了 1.4 亿美元。
这也是众多迹象之一，表明风险投资界已将重点放在生成式人工智能技术最有前景的应用之一：自动化软件开发。开发一种能够帮助甚至取代人类软件开发人员的工具，是当今科技领域最重要的成本节约机会之一。因此，投资者对这些工具寄予厚望。
这一领域的潜力最近吸引了更多投资者的兴趣，部分原因是微软 GitHub Copilot 的成功。最著名的人工智能编码初创公司之一 Augment 最近筹集了 2.52 亿美元；紧随其后的是 Cognition，它在 Founders Fund 领投的一轮融资中以 20 亿美元的估值获得了 1.75 亿美元。
投资者将 GitHub Copilot 的成功视为市场潜力的有力指标。GitHub 报告称，其最新季度收入同比增长 40%，主要得益于 Copilot，该公司已积累了 130 万付费用户。Adams Street Partners 合伙人 Brian Dudley 对这一趋势发表了评论：“微软的成功验证了 AI 代码助手的商业市场，让每个人都相信市场需求明确，客户愿意为合适的产品付费。机会巨大，这一类别可能会有多个赢家。”
虽然目前可用的人工智能编码助手（如 GitHub Copilot 或 OpenAI 的 ChatGPT）可以建议代码完成，但该领域的下一个前沿是开发能够在没有人工干预的情况下设计和编写整个软件应用程序的人工智能系统。Magic 和其他几家初创公司正在通过专门为编码任务训练专有的大型语言模型来实现这一雄心勃勃的目标。这项工作需要大量资金，需要在数据采集、计算资源和能源方面进行大量投资。
Magic 打算将新资金用于增强其 AI 模型，尤其注重提高其支持长上下文窗口的能力。这指的是能够在单个查询中处理大量数据的 AI 系统，可能在市场上提供竞争优势。然而，一位熟悉 Magic 技术的消息人士表示，该公司之所以能够处理大量上下文，是因为它使用的方法不同于传统的“Transformer 模型”（例如 OpenAI 的 GPT 系列中的模型），而大多数大型语言模型都依赖于这些模型。
重要的是，Magic 并不是唯一一家这样做的公司。TechCrunch 6 月报道称，另一家初创公司——总部位于巴黎的 Poolside AI 也在与投资者讨论融资 4.5 亿美元，估值超过 20 亿美元。与 Magic 一样，Poolside AI 目前也缺乏可商业化的产品。
人工智能编码工具投资的激增凸显了科技行业对自动化和增强软件开发流程的日益关注，这可能预示着未来软件创建和维护方式的重大转变。
