谷歌目前正面临着一个重大困境：找到一种方法来保持其在人工智能技术领域的令人瞩目的进步，同时坚持其减少碳排放的目标。
在其2024 年环境报告中，谷歌披露了一个令人担忧的趋势：过去五年排放量激增 50%。这一激增主要归因于其人工智能数据中心的能源需求增加。这一令人震惊的激增有可能破坏谷歌雄心勃勃的气候目标，并凸显了技术进步与环境可持续性之间日益加剧的冲突。
该报告反映了谷歌去年在实现环境目标方面取得的进展，报告显示，该公司的温室气体总排放量将从 2019 年的 970 万公吨二氧化碳当量增加到 2023 年的 1430 万公吨。该公司表示，这一数字比 2019 年高出 48%，比 2022 年高出 13%。谷歌将这一增长主要归因于其数据中心的能源消耗，这些数据中心为谷歌搜索、谷歌助手和各种云服务等人工智能应用程序提供支持，以及其供应链的排放
报告指出：“人工智能正处于一个转折点，许多因素将影响其最终影响——包括人工智能的采用程度、我们减轻其影响的能力以及持续创新和效率的速度。”作为背景，与大多数科技巨头一样，谷歌对可持续发展的承诺一直是其企业精神的基石。这家科技巨头已承诺到 2030 年实现全天候无碳能源运营，旨在为行业树立先例。
然而，最新数据为这些愿望蒙上了一层阴影。众所周知，人工智能技术，尤其是涉及深度学习和大型语言模型的技术，是能源密集型的。训练这些模型需要巨大的计算能力，从而消耗大量的能源。
谷歌在报告中承认：“随着我们进一步将人工智能融入我们的产品中，减少排放可能会很困难，因为人工智能计算强度的提高对能源的需求会增加，而我们的技术基础设施投资预计会增加，从而产生相关的排放。”
这一趋势对谷歌的可持续发展目标构成了重大挑战。这里的悖论令人震惊：有望彻底改变行业、提高效率和推动创新的技术也加剧了环境危机。谷歌的情况并非个例。微软和亚马逊等其他科技巨头也在努力应对推进人工智能和减少环境影响的双重压力。
然而，谷歌最近的排放量激增清楚地提醒我们，我们迫切需要采取平衡的方法。报告指出：“需要进行系统层面的变革，以应对电网脱碳、不断变化的法规、难以脱碳的行业以及无碳能源的可用性等挑战。”为了协调其人工智能雄心与气候目标，谷歌承认它必须在多个领域加大努力。
首先，需要更加重视开发更节能的人工智能模型。谷歌的张量处理单元 (TPU) 等人工智能芯片设计的进步是朝着正确方向迈出的一步。不过，还需要做更多的工作来优化人工智能算法的能源效率。低功耗人工智能和量子计算的研究可以在这方面取得突破。
其次，谷歌应继续大力投资可再生能源。尽管该公司在购买可再生能源方面取得了重大进展，但实现全天候无碳能源供应仍然是一项艰巨的挑战。2024 年环境报告强调：“我们实现全天候无碳能源的道路充满挑战，但这是我们可持续发展战略的关键组成部分。我们致力于通过创新和协作克服这些障碍。”
国际能源署估计，数据中心的总用电量可能 比 2022 年的水平翻一番，到 2026 年达到 1,000TWh（太瓦时），大约相当于日本的用电量水平。研究公司 SemiAnalysis 的计算认为，到 2030 年，人工智能将导致数据中心使用 全球 4.5% 的能源 。坦率地说，谷歌并不是第一家将人工智能的快速扩张视为实现环境目标障碍的大型科技公司。
今年 5 月，微软公司宣布， 随着公司加大对人工智能的投资，其碳排放量自 2020 年以来增加了 30%。碳排放量的增长使得该公司到 2030 年实现净零排放的雄心比宣布碳负排放目标时更加复杂。
总而言之，大多数科技巨头雄心勃勃的人工智能驱动未来与他们的环境目标相悖。这是一个艰巨的挑战，需要创新的解决方案和坚定的承诺。谷歌和微软最近的环境报告警醒我们，这关系到我们的利益。
谷歌等科技巨头在努力引领人工智能革命的同时，也必须引领可持续发展的道路。该行业只有解决这两个优先事项并不断创新，才能实现无碳未来的愿景。
