IBM 正在推出一项新的人工智能云服务，旨在帮助企业更好地控制日益混乱的网络。
由于网络由本地数据中心、私有云、多个公有云和 SaaS 应用组成，IT 环境的管理难度日益加大。IBM 推出的全新服务“网络智能”（Network Intelligence）旨在帮助企业通过单一参考点更快地解决问题，从而改善这一现状。
该服务的核心是使用人工智能代理来分析数据，找出问题根源，并提出解决方案。这些代理依靠预先训练好的模型，研究网络设计、遥测、流量、警报和时间序列数据，以发现隐藏的问题和早期故障迹象。一旦将所有信息整合在一起，它们就可以提出可能的原因并建议相应的措施，以帮助团队做出响应。
该系统背后的核心来自 IBM 的 Watson X 技术和该公司的 Granite 时间序列基础模型，这是一套由 IBM 研究院开发的紧凑型 AI 模型。这些模型专门针对网络进行了调整，并针对来自不同类型环境的海量遥测、警报和流数据进行了训练。
IBM 表示，与基于规则的系统、通用机器学习或大型语言模型相比，这让他们对网络的行为有了更深入的理解。该公司表示，其结果是能够更好地检测通常被忽视的问题，并在性能受到影响之前发出预警。
IBM 的宣传是，网络智能可以帮助企业摆脱应对中断的困境。该服务旨在减少警报，简化问题分析，并捕捉旧监控工具可能遗漏的罕见或复杂问题。
IBM 为那些想要在完全投入使用之前在有限的生产环境中进行测试的公司提供了不同的订阅计划和免费套餐。
