云计算市场由一群我们熟悉的超大规模云服务商主导。如今的变化不在于谁在运营云平台，而在于谁在构建支撑这些平台的底层基础设施。
近期有报道称，布鲁克菲尔德资产管理公司正准备推出云业务，这预示着未来几年大型企业获取计算资源的方式将发生转变。此举反映出，随着人工智能工作负载推动对电力、芯片和物理数据中心容量的需求不断增长，传统云服务提供商面临的压力日益增大。
据知情人士透露，Brookfield的计划核心在于利用其数据中心和能源资产组合，向人工智能开发商和企业租赁高性能芯片。该公司的策略侧重于拥有并融资人工智能目前所依赖的物理层；这本身并非孤例，而是表明非传统参与者——尤其是资产管理公司和基础设施投资者——如何将自身定位为云计算经济的供应商。
云需求正从软件转向稀缺资源
对于许多大型企业而言，云战略意味着在 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 之间做出选择，并且越来越多地，意味着获取稀缺资源：先进的芯片、稳定的电力和运行 AI 工作负载的空间。
人工智能训练和推理所需的计算能力远超传统企业应用。芯片供应依然紧张，能源成本不断上涨，新建数据中心还面临监管和电网方面的限制。这些压力暴露出云需求与物理容量之间的差距。
这一市场空白为像Brookfield这样的公司创造了发展空间。Brookfield通过提供芯片租赁和基础设施服务，满足了那些希望获得类似云规模的服务，但又不想依赖单一超大规模数据中心的企业的需求。
一种不同类型的云供应商
Brookfield 的入场方式与典型的云服务发布并无二致。它没有开发者平台、市场或全套托管服务，而是专注于长期合同和支持人工智能工作负载的物理资产。
这种模式更符合大型企业对工厂、物流中心或能源供应等方面的现有思考方式。它也反映了一些超大规模数据中心运营商的幕后运作模式，即投资土地、电力和硬件以确保产能。
Brookfield 向客户和开发人员提供该基础设施，而不是将其捆绑到云堆栈中。
一些企业可以降低其受云价格波动或容量限制的影响，或者作为现有公共云部署的补充。
超大规模数据中心面临的压力正在悄然增加。
超大规模数据中心运营商并未失去其主导地位，它们仍然掌控着软件层和开发者生态系统。但它们的扩张变得越来越依赖资本，并且受到物理空间限制。
电力供应已成为多个数据中心区域面临的问题。电网升级需要时间，而且能源成本差异很大。对人工智能级芯片的需求迫使云服务提供商优先服务大型客户。
这些条件使得与基础设施所有者的合作更具吸引力和意义。
云计算的增长正在吸引迄今为止尚未进入市场的参与者，据称，资产管理公司和房地产公司带来了规模、融资和较长的信贷期限。
董事会层面的云决策涉及财务、房地产和IT等多个团队。成本、供应链和容量等问题的重要性日益凸显，其重要性或许不亚于性能或服务特性。
Brookfield 的云计算业务计划表明，云计算的未来将由科技公司以及那些控制资本、土地、电力和硬件的公司来塑造。
